USE CASES
- (2023.07.) Shin, Y., Choi, J., & Kim, S. W. (2023). A Sentiment Analysis of Customer Reviews on the Connected Car using Text Mining: Focusing on the Comparison of UX Factors between Domestic-Overseas Brands. The Journal of the Convergence on Culture Technology. (Link)
- (2023.07.) Lim, J. (2023). An Analysis of Child-Related Metaverse Perceptions through Text Mining: Focusing on comparison with news article and parent communities. In Proceedings of the 2023 8th International Conference on Intelligent Information Technology (ICIIT '23). (Link)
- (2023.03.) Kim, S., Lee, J., Yoon, S. H., & Kim, H. W. (2023). How can we achieve better e-Learning success in the new normal?. Internet Research. (Link)
- (2022.12.) 김혜성, 김세형, 강주영. (2022). 인플루언서 마케팅 효과 증진을 위한 유사충성도 개념 기반 유튜버 팬덤의 충성도 분석: 패션 유튜버를 중심으로. 서비스경영학회지. (Link)
- (2022.07.) 신효림, & 최준호. (2022). 텍스트 마이닝을 활용한 웹툰 애플리케이션 사용자 리뷰 분석. The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT). (Link)
- (2022.03.) Kim, S., Lee, J., Yoon, S. H., & Kim, H. W. (2022). How can we achieve better e-Learning success in the new normal?. Internet Research. (Link)
- (2022.02.) 윤상혁, 양지훈, 한진영, 김형진. (2022). 메타버스 성공 요인 분석을 위한 탐색적 연구 : 텍스트 마이닝과 인터뷰 혼합방법론. 인터넷전자상거래연구. (Link)
- (2022.02.) 윤정용, & 맹은경. (2022). 대학의 재직학습자를 위한 단기 영어프로그램 효과 분석. 현대영어교육. (Link)
- (2022.02.) 임동호, & 이소미. (2022). 빅데이터 텍스트마이닝을 활용한 공공체육시설 연구 동향 분석. 한국스포츠학회. (Link)
- (2021.12.) 김소담, 전병진 and 이소현. (2021). 악플의 원인 및 피해 관련 주요 요인 분석: 혼합 방법론 접근. 인터넷전자상거래연구, 21(6), 151-170. (Link)
- (2021.11.) 김인혜, 최영균 and 윤상혁. (2021). 한·미 소비자의 친환경 제품과 친환경 소비에 대한 인식 차이: FGI 인터뷰와 토픽 모델링을 이용한 검증. 한국광고학회 추계정기학술대회, 21(6), 151-170. (Link)
- (2021.07.) 장혜지. (2021). 간편결제 어플리케이션 사용자 경험요인에 관한 연구 : 금융권 & 빅테크 비교를 중심으로. 연세대학교. (Link)
- (2021.02.) Jung, J. H., Chung, H. I., & Lee, Z. K. (2021). An Analysis of Mobile Food Delivery App'Baemin'by Using Text Mining and ARIMA Model. 디지털콘텐츠학회논문지 (J. DCS), 22(2), 291-299. (Link)
- (2020.12.) 배다은. (2021). 개인 자산관리 핀테크 애플리케이션의 사용 결정요인에 관한 연구: 뱅크샐러드 사용자 대상 텍스트 마이닝 기법으로. 연세대학교. (Link)
- (2020.12.) Son, A., Shin, W., & Lee, Z. (2020). An Analysis of Key Elements for FinTech Companies Based on Text Mining: From the User's Review. The Journal of Information Systems, 29(4), 137-151. (Link)
- (2020.06.) Lee, S. H., Kim, J., Yoon, S. H., & Kim, H. W. (2020). An Analysis on Key Factors of Mobile Fitness Application by Using Text Mining Techniques: User Experience Perspective. Journal of Information Technology Services, 19(3), 117-137. (Link)
- (2020.05.) 최윤진, 이소현, 윤상혁, & 김희웅. (2020). Joint Sentiment 토픽모델링 기반 국내 여행 불만족 요인 연구. Korea Business Review, 24(2), 121-141. (Link)
- (2020.04.) 우유란, 이중정, & 이소현. (2020). 이커머스 유료회원제 가입자/비가입자 주요 이슈 비교: 텍스트마이닝 기법 활용. 인터넷전자상거래연구, 20(2), 107-125. (Link)
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(2022) 제 20대 대선 후보 정책•공약 시각화 경진대회: 토론회가 메인이죠! (Link)
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(2021) 연세대학교 정보대학원 일반과정 <텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석>
- 앱 사용자 리뷰 분석을 통한 모바일 뱅킹 서비스 긍정 부정 이슈 연구
- How to identify important topics related to calling in psychology using topic modeling/network analysis
- 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 신선식품 만족/불만족 요인 탐색
- 텍스트 마이닝 기반 스타벅스 한국과 미국 앱 리뷰 분석
- 텍스트 마이닝을 활용한 언론중재법에 대한 언론사별 의제와 논조 차이 분석
- 텍스트 마이닝을 통한 정부 정책 확인: 생활화학 분야 사건을 중심으로
- NAVER 뉴스 기사 감성분석을 활용한 주가 예측
- 커넥티드카 서비스 사용자 리뷰 분석: Hyundai BlueLink를 중심으로
- 텍스트 마이닝을 활용한 웹툰 앱 사용자 리뷰 분석: 네이버웹툰과 카카오웹툰을 중심으로
- 비정형 데이터 기반 웹툰 OSMU 가능성 예측
- 메타버스 만족도에 영향을 미치는 요인 연구: 제페토, 로블룩스 앱 리뷰 분석을 통해
- 텍스트 마이닝을 활용한 민간과 공공 주도 간편결제 서비스 간 소비자 반응 비교 분석 : 카카오페이 및 네이버페이와 제로페이를 중심으로
- 텍스트마이닝 기술을 이용한 통신 품질 모니터링 및 이상 탐지
- 개인용 클라우드 서비스 앱 이용자 사용경험 분석: LDA 토픽 모델링 및 감성 분석
- 토픽모델링 및 네트워크 분석을 활용한 수돗물유충 뉴스데이터 분석
- 텍스트 마이닝을 통한 기후 환경 및 에너지 소비량 예측
- COVID19 Impact에 따른 국내 ICT 업종 종사자들의 직무만족 요인 변화분석
- 텍스트 마이닝을 활용한 영화 리뷰 분석
- 광고 추천을 위한 브롤스타즈 게임 영상 댓글 분석
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TEANAPS를 활용해 하루만에 챗봇 구축하기 - 날씨, 미세먼지 정보, 날짜/시간, 뉴스, 인물, 번역 등 제공
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Slack메신저 연동 채팅 구현
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해외축구 이적시장 분석 with
TEANAPS-
TEANAPS를 활용한 해외축구 이적시장 분석 프로젝트 - 해외축구 뉴스기사에서 선수 이적설 추출하기
- 해외축구 이적 예측하기 (이적설 진위여부 판별)
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Slack메신저 연동 해외축구 이슈 알리미 구현
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(2020) 연세대학교 정보대학원 일반과정 <텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석>
- 텍스트마이닝 기법과 ARIMA 모델을 활용한 '배달의 민족' 앱 리뷰 주제 분류 및 이상치 탐지 (Link)
- 코로나-19로 인한 심리방역 현황 및 향후 대응방안을 위한 제언
- 뱅샐과 토스의 사용자는 무슨 생각을 할까? (Link)
- 재테크 관련 소셜데이터 분석을 통한 사회 초년생의 금융 생활 분석
- 플랫폼 별 콘텐츠 댓글 소비 행태 비교
- 소비자 리뷰와 휴대폰 판매량 간의 비교연구
- 웹툰 아마추어 작가의 게시글 분석
- 토픽모델링 & 감성분석을 통한 간편걸제 앱 서비스 비교분석: Big-bank vs. Big-tech 중심으로 (Link 1) / (Link 2)
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(2020) 롯데칠성 데이터분석 아카데미 Application Part <비정형 데이터 분석>
- 일본 불매 관련 비정형 데이터 분석을 통한 당사 제품군 판매 영향력 분석
- (2022.03.) 연세대학교 정보대학원 SMBA 과정 <고급 텍스트 마이닝>
- (2022.01.) SGI서울보증 데이터 시티즌 과정 <비정형 데이터 분석>
- (2021.11.) 한국지능정보시스템학회 2021년 제1차 단기강좌 <논문 쓸 때 도움되는 텍스트마이닝: TEANAPS 라이브러리 활용법> (Link)
- (2021.11.) 동국대학교 일반과정 <디지털광고 Analytics> 과정 특강
- (2021.10.) 성균관대학교 유학대학 학석사과정 <유교의 수양과 자기실현>
- (2021.10.) 성균관대학교 유학대학 석박사과정 <유학과 디지털 인문융합>
- (2021.09.) 롯데 데이터분석 아카데미 Application Part <비정형 데이터 분석>
- (2021.08.) 연세대학교 정보대학원 일반과정 <텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석>
- (2021.06.) 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회 튜토리얼 세션 <오픈소스 텍스트 분석 라이브러리: TEANAPS> (Link)
- (2021.05.) IBK AI/빅데이터 과정 <텍스트 마이닝>
- (2021.05.) 연세대학교 정보대학원 SMBA 과정 <고급 텍스트 마이닝>
- (2021.03.) 연세대학교 정보대학원 SMBA 과정 <고급 텍스트 마이닝>
- (2020.11.) 동국대학교 일반과정 <디지털광고 Analytics> 과정 특강
- (2020.09.) 연세대학교 정보대학원 일반과정 <텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석>
- (2020.09.) 롯데칠성 데이터분석 아카데미 Application Part <비정형 데이터 분석>
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