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TEANAPS: Text Analysis APIs

본 자료는 텍스트 마이닝(text mining)에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 Python 라이브러리 입니다. 텍스트 마이닝을 위해서는 Python 언어를 배운 후에도 다양한 라이브러리를 활용할 줄 알아야합니다(e.g., KoNLPy, NLTK, Gensim). 하지만 배워야하는 외부 라이브러리가 적지않고 난이도도 높아 Python 언어에 충분히 익숙하지 않으신 분들은 접근하기가 쉽지 않습니다.
TEANAPS는 텍스트 마이닝과 관련된 외부 라이브러리들을 하나의 인터페이스(API) 형태로 통합하고 Docker를 활용해 미리 설치된 환경을 제공하여, 텍스트 마이닝을 위한 사전작업을 최소화하고 필요한 프로그래밍 코드를 최소화 할 수 있도록 도와줍니다. 본 라이브러리를 활용하기 전 Python 기초문법과 텍스트 마이닝에 필요한 필수 사전지식을 먼저 학습하시기를 추천드리며, WIKI 문서를 참조하시어 TEANAPS를 활용해보시길 권장드립니다. (TEANAPS 소개자료 Download)

• 본 자료는 텍스트 분석을 활용한 연구 및 강의를 위한 목적으로 제작되었습니다.
• 본 자료를 강의 또는 연구 목적으로 활용하고자 하시는 경우 꼭 아래 메일주소로 연락주세요.
• 본 자료에 대한 상업적 활용과 허가되지 않은 배포를 금지합니다.
• 강의, 저작권, 출판, 특허, 공동저자에 관련해서는 문의 바랍니다.
• Contact : ADMIN([email protected])

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Notice!

• Docker 가상환경을 활용해 내 PC에서도 간단하게 TEANAPS 라이브러리를 활용해볼 수 있습니다. Docker 설치 가이드를 확인해보세요.
• TEANAPS WIKI가 업로드 되었습니다. TEANAPS 라이브러리에 대한 자세한 설명과 활용 가이드를 확인해보세요.
• TEANAPS 라이브러리 사용법 및 샘플코드는 API Documentation을 참조해주시기 바랍니다.
• TEANAPS Web Scrapper로 텍스트 데이터를 직접 수집하고 TEANAPS 라이브러리를 활용해 분석해보세요.
• TEANAPS를 활용한 실무/연구 프로젝트 지원이 필요하신 분 또는 사례 공유가 가능하신 분의 연락을 기다립니다.
  (Contact : [email protected])
• 본 자료는 국내 대학강의 및 학회, 세미나에 교육 및 실습자료로 활용되고 있습니다. (Use Case 살펴보기)

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What can you do with TEANAPS?

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Why TEANAPS?

• TEANAPS를 활용하면 분석코드를 최대 70% 까지 간소화할 수 있습니다. (분석코드 살펴보기)
• TEANAPS는 최신 언어모델을 적용해 오픈소스 패키지 대비 높은 퍼포먼스를 제공합니다. (성능평가 결과 살펴보기)
• TEANAPS는 분석결과를 효과적으로 표현하기 위한 다양한 시각화 도구를 제공합니다. (시각화 기능 살펴보기)
• TEANAPS는 OPEN API를 통해 다양한 환경에서 텍스트 분석을 지원합니다.
• TEANAPS는 텍스트 분석을 위한 WIKI 문서, 강의자료 및 실습코드를 무료로 제공합니다.
• TEANAPS는 다양한 도메인의 프로젝트/연구를 무료로 지원합니다.
  (Contact : [email protected])