APPENDIX
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형태소 분리 및 품사태깅
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특징
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TEANAPS의 형태소 분리(tokenizing) 기능은 고유명사(인물, 장소, 상품명 등)를 하나의 형태소로 매우 잘 구분합니다. -
TEANAPS의 형태소 분리 및 품사태깅(PoS tagging) 속도는Okt에 비해 300~400% 빠르며, 이는 공개된 형태소분석기 중 가장 빠른MeCab의 약 80% 수준 속도입니다.
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처리속도 비교
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출력 결과 비교
Input :
"손흥민(28)이 4경기 연속 골이자 자신의 시즌 14호 골을 작렬하며 잉글랜드 프로축구 토트넘 홋스퍼를 잉글랜드축구협회(FA)컵 16강에 올려놨다."Token MeCab with TEANAPSMeCab Okt KKMA 손흥민(28)이 손흥민/NNP/PS 손흥민/NNP 손흥민/Noun 손/NNG 흥/NNG 민/NNG (/SW (/SW (/Punctuation (/SS 28/NNP/QT 28/NNP 28/Number 28/NR )/SW )/SW )/Punctuation )/SS 이/JKS 이/JKS 이/Noun 이/MDT 4경기 연속 골이자 4경기/NNP/QT 4/SN 4/Number 4/NR 경기/NNG 경기/Noun 경기/NNG 연속/NNG 연속/NNG 연속/Noun 연속/NNG 골/NNG 골/NNG 골/Noun 골/NNG 이/VCP 이/VCP 이자/Noun 이/JKS 자/EC 자/EC 자/VV 아/ECS 자신의 자신/NNG 자신/NNG 자신/Noun 자신/NNG 의/JKG 의/JKG 의/Josa 의/JKG 시즌 14호 골을 시즌/NNG 시즌/NNG 시즌/Noun 시즌/NNG 14호/NNP/QT 14/SN 14/Number 14/NR 호/NNB 호/Noun 호/NNM 골/NNG 골/NNG 골/Noun 골/NNG 을/JKO 을/JKO 을/Josa 을/JKO 작렬하며 작렬/NNG 작렬/NNG 작렬/Noun 작렬/NNG 하/XSV 하/XSV 하며/Verb 하/XSV 며/EC 며/EC 며/ECE 잉글랜드 잉글랜드/NNP/LC 잉글랜드/NNP 잉글랜드/Noun 잉/MAG 글/NNG 랜드/NNG 프로축구 프로/NNG 프로/NNG 프로축구/Noun 프로/NNG 축구/NNG 축구/NNG 축구/NNG 토트넘 홋스퍼를 토트넘 홋스퍼/NNP/OG 토트넘/NNP 토트넘/Noun 토트/NNG 넘/NNB 홋스퍼를/UN 홋스퍼/Noun 홋스퍼/UN 를/JKO 를/Josa 를/JKO 잉글랜드축구협회(FA)컵 잉글랜드축구협회/NNP/OG 잉글랜드/NNP 잉글랜드/Noun 잉/MAG 글/NNG 랜드/NNG 축구/NNG 축구/Noun 축구/NNG 협회/NNG 협회/Noun 협회/NNG (/SW (/SW (/Punctuation (/SS FA/NNP/OG FA/OL FA/Alpha FA/OL )/SW )/SW )/Punctuation )/SS 컵/NNG 컵/NNG 컵/Noun 컵/NNG 16강에 16강/NNP/QT 16/SN 16/Number 16/NR 강/NNG 강/Noun 강/NNG 에/JKB 에/JKB 에/Josa 에/JKM 올려놨다. 올려놨/VV+EP 올려놨/VV+EP 올려놨다/Verb 올리/VV 어/ECS 놓/VV 았/EPT 다/EF 다/EF 다/EFN ./SW ./SW ./Punctuation ./SF
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개체명인식
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특징
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TEANAPS의 개체명인식(NER) 기능은 고유명사(인물, 장소, 상품명 등)를 인식하고 분류하는 성능이 매우 뛰어납니다. -
TEANAPS개체명인식 모델 학습 결과, Validation 셋에 대해 약 97.8%의 인식률을 보입니다. - 학습데이터 도메인 제한으로 개체명 구간이 정상 인식되었으나 분류가 알수없음(UN)인 경우가 발생할 수 있습니다.
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개체명인식 모델 학습결과
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출력 결과 샘플
Input 1 :
"TEANAPS는 텍스트 마이닝을 위한 Python 패키지 입니다."
>> "<TEANAPS:UN>는 텍스트 마이닝을 위한 <Python:UN> 패키지 입니다."
Input 2 :
"영국 매체 스카이 스포츠는 25일 맨유 미드필더 폴 포그바가 여름 이적시장 실패 후, 1월 레알 마드리드로 이적할 수 있다고 전했다."
>> "<영국:LC> 매체 <스카이 스포츠:UN>는 <25일:DT> <맨유:OG> 미드필더 <폴 포그바:PS>가 여름 이적시장 실패 후, <1월:DT> <레알 마드리드:OG>로 이적할 수 있다고 전했다."
Input 3 :
"최근 코로나 바이러스의 여파로 연세대학교 제 768회 졸업식이 취소되었음을 알려드립니다."
>> "최근 <코로나 바이러스:UN>의 여파로 <연세대학교:OG> <제 768회:QT> 졸업식이 취소되었음을 알려드립니다."
Input 4 :
"오늘 출시된 V60 ThinkQ는 LG전자의 핵심 제품입니다."
>> "오늘 출시된 <V60 ThinkQ:UN>는 <LG전자:OG>의 핵심 제품입니다."
Input 5 :
"충청북도 청주는 교육의 도시입니다."
>> "<충청북도:LC> <청주:LC>는 교육의 도시입니다."
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감성분석
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특징
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TEANAPS의 감성분석 기능은 문장의 감성수준을 긍정, 중립, 부정으로 분류합니다. -
TEANAPS감성분석 모델 학습 결과, 총 5만개 리뷰 평점기반 긍부정 평가 데이터에 대해 89.81%의 인식률을 보입니다. - 본 감성분석 모델은 다양한 온라인 평점 데이터를 기반으로 하여, 넓은 도메인 영역에 대해 커버 가능하며 오픈 도메인 감성분석기 기준 높은 성능을 보입니다.
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출력 결과 샘플 확인하기 (Link)
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TEANAPS형태소 분석기의 형태소 품사태그는세종말뭉치 품사태그를 기본으로 하여 아래와 같이 통일하여 사용합니다.구분 품사 TEANAPS세종 MeCab Okt KKMA 체언 일반명사 NNG NNG NNG Noun NNG 고유명사 NNP NNP NNP ProperNoun NNP 의존명사 NNB NNB NNB, NNBC NNB, NNM 수사 NR NR NR Number NR 대명사 NP NP NP NP 용언 동사 VV VV VV Verb VV 형용사 VA VA VA Adjective VA 보조용언 VX VX VX VXV, VXA 긍정지정사 VCP VCP VCP VCP 부정지정사 VCN VCN VCN VCN 관형사 관형사 MM MM MM Determiner, Modifier MDT, MDN 부사 일반부사 MAG MAG MAG Adverb MAG 접속부사 MAJ MAJ MAJ Adverb MAC 감탄사 감탄사 IC IC IC Exclamation IC 조사 주격조사 JKS JKS JKS Josa JKS 보격조사 JKC JKC JKC Josa JKC 관형격조사 JKG JKG JKG Josa JKG 목적격조사 JKO JKO JKO Josa JKO 부사격조사 JKB JKB JKB Josa JKM 호격조사 JKV JKV JKV Josa JKI 인용격조사 JKQ JKQ JKQ Josa JKQ 접속조사 JC JC JC Conjunction JC 보조사 JX JX JX JX 선어말 어미 선어말어미 EP EP EP PreEomi EPH, EPT, EPP 어말 어미 종결어미 EF EF EF Emoi EFN, EFQ, EFO, EFA, EFI, EFR 연결어미 EC EC EC Emoi ECE, ECD, ECS 명사형 전성어미 ETN ETN ETN Emoi ETN 관형형 전성어미 ETM ETM ETM Emoi ETD 접두사 체언접두사 XPN XPN XPN VerbPrefix XPV 접미사 명사파생접미사 XSN XSN XSN Suffix XSN 부사파생접미사 XSM Suffix XSM 동사파생접미사 XSV XSV XSV Suffix 형용사파생접미사 XSA XSA XSA Suffix 기타접미사 XSO Suffix XSO 어근 어근 XR XR XR XR 부호 마침표, 물음표, 느낌표 SW SF SF Punctuation SF 쉼표, 가웃뎃점, 콜론, 빗금 SW SP SC CashTagOthers SP 따옴표, 괄호표, 줄표 SW SS SSO, SSC CashTagOthers SS 줄임표 SW SE SE CashTagOthers SE 물결표, 숨김표, 빠짐표 SW SO SY CashTagOthers SO 기타기호 SW SW SY CashTagOthers, Hashtag, ScreenName, KoreanParticle SW 불능 명사형추정범주 UN NF Unknown 용언추정범주 UN NV Unknown 분석불능범주 UN NA Unknown 기타 외국어 OL SL SL AlphaForeign OL 한자 OL SH SH AlphaForeign OH 숫자 SN SN SN ON
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TEANAPS개체명 인식기의 개체명 태그는 총 16종으로 구분됩니다. -
개체명 태그의 종류 및 구분은 정보통신단체표준(TTAS)을 따릅니다.
구분 태그 설명 1 사람(Person) PS 사람 이름 2 분야(Study Field) FD 정치/경제/사회/과학/사회과학/의학/예술/철학 등 학문, 학파 3 이론(Theory) TR 이론, 법칙, 원리, 사상, 진단법, 처방, 예술양식, 사조, 학설, 체계, 방식 4 인공물(Artifacts) AF 문화재, 토목/건축, 교통수단, 작품, 서적, 악기, 무기, 상품, 공연 5 기관(Organization) OG 기관/단체, 업체, 회사/기업, 종파 6 장소(Location) LC 국가, 행정구역, 도시, 강, 호수, 바다, 섬, 대륙, 명소, 천체 7 문명(Civilization) CV 문명, 문화, 종족, 스포츠, 도구, 제도, 언어, 양식, 음식/음료, 직업, 인간관계, 상, 법 8 날짜(Date) DT 기간, 절기, 날짜, 달, 년, 계절, 시대 9 시간(Time) TI 시간, 기간, 시각, 분, 초 10 수량(Quantity) QT 수량, 나이, 크기, 넓이, 인원수, 무게, 비율, 속도, 온도, 부피, 순서, 금액, 우편번호 11 사건(Event) EV 사회운동, 선언, 전쟁, 혁명, 스포츠 행사, 축제, 사건/사고 12 동물(Animal) AM 동물, 곤충, 조류, 어류, 포유류, 양서류, 파충류, 분류명, 신체부위 13 식물(Plant) PT 꽃, 풀, 나무, 과일, 열매, 식물 유형, 식물 부위 14 물질(Meterial) MT 원소, 금속, 암석, 화학물질 15 용어(Term) TM 색, 방향, 기후, 모양/형태, 증상, 약품, 용어, URL, 이메일 주소, 모델, 부품, 프로젝트 16 알 수 없음 UN 특정 개체명 분류에 해당하지 않는 단어
- Install KoNLPy in colaboratory (Link)
- MeCab PoS tagger for Mac/Linux (Link)
- MeCab PoS tagger for Windows (Link)
- KoBERT (Link)
- Pytorch-BERT-CRF-NER (Link)
- Korean Sentence Splitter (Link)
2021.08.14.
teanaps v0.9.611업데이트
2021.08.14.teanaps v0.9.610업데이트
2021.05.08.teanaps v0.9.600업데이트
2021.04.11.teanaps v0.9.500업데이트
2020.12.12.teanaps v0.9.400업데이트
2020.12.12.teanaps v0.9.300업데이트
2020.11.15.teanaps v0.9.200업데이트
2020.11.07.teanaps v0.9.100업데이트
2020.10.17.teanaps v0.8.100업데이트
2020.08.22.teanaps v0.7.200업데이트
2020.08.22.teanaps v0.7.100업데이트
2020.02.29.teanaps v0.6.100업데이트
2020.01.11.teanaps v0.5.200업데이트
2020.01.04.teanaps v0.5.100업데이트
2019.12.21.teanaps v0.4.300업데이트
2019.12.07.teanaps v0.4.200업데이트
2019.11.23.teanaps v0.4.100업데이트
2019.11.09.teanaps v0.3.300업데이트
2019.10.13.teanaps v0.3.200업데이트
2019.09.22.teanaps v0.3.100업데이트
2019.08.21.teanaps v0.2.100업데이트
2019.07.12.teanaps v0.1.100업데이트
2021.10.24. Wiki 업데이트
2021.08.28. Wiki 업데이트
2021.08.21. Wiki 업로드
2021.07.31.Documentation업데이트
2021.07.10.Documentation업데이트
2021.06.27.Documentation업데이트
2021.06.12.TEANAPS 소개자료,Documentation업데이트
2021.05.30.Documentation업데이트
2021.05.23.Documentation업데이트
2021.02.20. Install 스크립트 업데이트
2020.12.27.Documentation업데이트
2020.10.10.TEANAPSAPI 서버 안정화 작업 및 업데이트
2020.05.02.TEANAPSAPI 서버 안정화 작업 및 업데이트
2020.03.07.REST API문서 업데이트
2020.02.08.Documentation업데이트
2020.02.02.Documentation업데이트
2020.01.11.Documentation업데이트
2020.01.04.User Guide업로드
2019.11.09.REST API문서 초안 업로드
2019.08.24.install.ipynb업데이트
2019.08.21.install.ipynb업로드
2019.06.12. 기본 구성 입력
- 본 자료는 텍스트 마이닝을 활용한 연구 및 강의를 위한 목적으로 제작되었습니다.
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