深度学习之PyTorch物体检测实战

说明

• 这是《深度学习之PyTorch物体检测实战》这本书对应的代码，书籍将会在2019年年底由机械工业出版社出版。
• 物体检测是一个十分注重实践的知识点，因此强烈建议读者下载此代码，结合书籍进行实践学习。
• 由于工程量较大，因此本书的Faster RCNN、SSD与YOLO三大网络的实现皆借鉴了其他作者的实现，并增加了一些注解、尽量保留最小实现模块，读者也可以根据自身需求来选择。
• 在运行时遇到任何问题，欢迎在此提交issue，或者到其他repo的issue里寻找答案。
• Enjoy Coding！

环境版本

• PyTorch：0.4.0
• Python：3.6
• CUDA：9.0

目录

---

• chapter1：浅谈物体检测与PyTorch
• chapter2：PyTorch基础
• chapter3：网络骨架-Backbone
• chapter4：两阶经典检测器：Faster RCNN
• chapter5：单阶多层检测器：SSD
• chapter6：单阶经典检测器：YOLO
• chapter7：模型加速之轻量化网络
• chapter8：物体检测细节处理
• chapter9：物体检测难点
• chapter10：物体检测的未来发展