- 这是《深度学习之PyTorch物体检测实战》这本书对应的代码，书籍将会在2019年年底由机械工业出版社出版。
- 物体检测是一个十分注重实践的知识点，因此强烈建议读者下载此代码，结合书籍进行实践学习。
- 由于工程量较大，因此本书的Faster RCNN、SSD与YOLO三大网络的实现皆借鉴了其他作者的实现，并增加了一些注解、尽量保留最小实现模块，读者也可以根据自身需求来选择。
- 在运行时遇到任何问题，欢迎在此提交issue，或者到其他repo的issue里寻找答案。
- Enjoy Coding！
- PyTorch：0.4.0
- Python：3.6
- CUDA：9.0
- chapter1：浅谈物体检测与PyTorch
- chapter2：PyTorch基础
- chapter3：网络骨架-Backbone
- chapter4：两阶经典检测器：Faster RCNN
- chapter5：单阶多层检测器：SSD
- chapter6：单阶经典检测器：YOLO
- chapter7：模型加速之轻量化网络
- chapter8：物体检测细节处理
- chapter9：物体检测难点
- chapter10：物体检测的未来发展