-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
21. Уравнения в частных производных
Уравнения в частных производных - уравнения, содержащее неизвестные функции нескольких переменных и их частные производные.
Математические модели, построенные на основе уравнений в частных производных, позволяют описывать поля разнообразной физической природы. Это могут быть поля температур, плотностей, скоростей и концентраций частиц, гравитационные, электромагнитные, радиационные поля и др. С уравнениями в частных производных приходится иметь дело в различных областях науки и техники при формировании моделей гидро- и газодинамики, переноса излучения, квантовой механики,теплопередачи, физики плазмы и т. д.
Общий вид ДУЧП второго порядка
a11uxx + 2a12uxy + a22uyy + F(x, y, u, ux, uy) = 0 ,
где коэффициенты a11 , a12, a22 в общем случае являются функциями x, y, u, ux, uy. В этом случае уравнение называется квазилинейным. Если данные коэффициенты зависят только от x, y , то уравнение рассматривается как линейное относительно старших производных. Наконец, уравнение называется линейным, если оно линейно как относительно старших производных, так и относительно функции и ее первых производных, т. е. уравнение может быть записано в виде
a11uxx + 2a12uxy + a22uyy + b1ux + b2uy + cu + f(x, y) = 0 ,
где все коэффициенты являются функциями только x, y . Если все коэффициенты не зависят от x, y , то уравнение будет линейным с постоянными коэффициентами.
В случае, если коэффициенты a11 , a12, a22 равны нулю, а b1 != 0 , b2 != 0 , то уравнение имеет первый порядок и называется уравнением переноса.
В зависимости от знака дискриминанта d = a122 - a11 a22 уравнения делятся на гиперболические (d > 0), параболические (d = 0) и эллиптические (d < 0).
Аналогично методам решения ОДУ для ДУЧП существуют точные, аналитические приближенные и численные методы. Точные решения уравнений в частных производных удается получить лишь в ограниченном ряде случаев, поэтому при реализации вычислительных моделей, построенных на таких уравнениях,особенно велика роль численных методов. К точным методам решения относятся метод разделения переменных, метод функций источника, метод распространяющихся волн и др. Среди аналитическихприближенных методов можно отметить метод малого параметра и метод Бубнова-Галеркина. К численным методам относятся метод конечных разностей (сеточный) и метод конечных элементов (проекционно-сеточный).
- Понятие модели и моделирования. Общая классификация моделей. Требования к моделям. Примеры из конкретных предметных областей.
- Схема вычислительного эксперимента.
- Понятие математической модели. Функции моделей. Источники погрешностей при построении модели, алгоритмизации и программировании.
- Понятие корректности постановки задач. Привести примеры некорректно поставленных и слабо обусловленных задач и неустойчивых алгоритмов
- Общая классификация методов построения математических моделей.