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"Hyta" es una novedosa biblioteca de Python que proporciona indicadores financieros para el análisis técnico, con un notable énfasis en el cálculo incremental. La función de cálculo incremental de la biblioteca la hace especialmente adecuada para aplicaciones en tiempo real o cualquier otra aplicación que implique una entrada iterativa.
Como proyecto relativamente nuevo, "hyta" es muy receptivo a los comentarios y sugerencias de los usuarios para mejorar su API y satisfacer sus necesidades específicas.
La versión actual de "hyta" incluye un amplio conjunto de indicadores. Sin embargo, si su indicador preferido no está incluido, puede crear un ticket a través de GitHub Issues, y es muy probable que se incorpore en una versión futura de la biblioteca.
- Average Directional Index (ADX)
- Aroon
- Average True Range (ATR)
- Bollinger Bands
- Commodity Channel Index (CCI)
- Chaikin Money Flow (CMF)
- Chande Momentum Oscillator (CMO)
- Detrended Price Oscillator (DPO)
- Directional Movement Index (DX)
- Exponential Moving Average (EMA)
- Hull Moving Average (HMA)
- Ichimoku Cloud
- Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA)
- Moving Average Convergence Divergence (MACD)
- Money Flow Index (MFI)
- Momentum
- Moving Average
- On Balance Volume (OBV)
- Percentage Price Oscillator (PPO)
- Parabolic SAR (PSAR)
- Rate of Change (ROC)
- Relative Strength Index (RSI)
- Simple Moving Average (SMA)
- Stochastic Oscillator
- Triangular Moving Average (TMA)
- True Strength Index (TSI)
- Ultimate Oscillator (UO)
- Williams %R
- Weighted Moving Average (WMA)
pip install hyta
- Para notificar problemas, errores o correcciones de la forma más eficaz, así como para proponer nuevas funciones, le recomendamos encarecidamente que utilice GitHub Issues.