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"Hyta" ist eine neuartige Python-Bibliothek, die Finanzindikatoren für die technische Analyse bereitstellt, wobei der Schwerpunkt auf inkrementellen Berechnungen liegt. Die inkrementelle Berechnungsfunktion der Bibliothek macht sie besonders geeignet für Echtzeitanwendungen oder jede andere Anwendung, die iterative Eingaben erfordert.
Als relativ neues Projekt ist "hyta" sehr empfänglich für Benutzer-Feedback und Vorschläge zur Verbesserung seiner API, um den besonderen Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden.
Die aktuelle Version von "hyta" enthält einen umfassenden Satz von Indikatoren. Wenn Ihr bevorzugter Indikator jedoch nicht enthalten ist, können Sie ein Ticket über GitHub Issues erstellen, und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass er in eine zukünftige Version der Bibliothek aufgenommen wird.
- Average Directional Index (ADX)
- Aroon
- Average True Range (ATR)
- Bollinger Bands
- Commodity Channel Index (CCI)
- Chaikin Money Flow (CMF)
- Chande Momentum Oscillator (CMO)
- Detrended Price Oscillator (DPO)
- Directional Movement Index (DX)
- Exponential Moving Average (EMA)
- Hull Moving Average (HMA)
- Ichimoku Cloud
- Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA)
- Moving Average Convergence Divergence (MACD)
- Money Flow Index (MFI)
- Momentum
- Moving Average
- On Balance Volume (OBV)
- Percentage Price Oscillator (PPO)
- Parabolic SAR (PSAR)
- Rate of Change (ROC)
- Relative Strength Index (RSI)
- Simple Moving Average (SMA)
- Stochastic Oscillator
- Triangular Moving Average (TMA)
- True Strength Index (TSI)
- Ultimate Oscillator (UO)
- Williams %R
- Weighted Moving Average (WMA)
pip install hyta
- Der effizienteste Weg, um Probleme, Fehler oder Korrekturen zu melden und neue Funktionen vorzuschlagen, ist die Nutzung von GitHub Issues.