Kaggle Facial Keypoints Detection With Keras

https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection

download: facial_key.h5

저장 경로 : (./opencv)

Introduction

CNN을 사용하여 눈, 코, 입 등과 같은 인간의 얼굴의 키포인트를 감지합니다. 교육 데이터 'training.csv'와 테스트 데이터 'test.csv'는 Kaggle https://www.kaggle.com/c/facial-keypoints-detection/data 에서 다운로드 할 수 있습니다.

dataset	num	resolution	color	keypoints
Training	7049	96x96	gray	15
Test	1783	96x96	gray	15

• 15개 key points

left_eye_center, right_eye_center, left_eye_inner_corner, left_eye_outer_corner, right_eye_inner_corner, right_eye_outer_corner, left_eyebrow_inner_end, left_eyebrow_outer_end, right_eyebrow_inner_end, right_eyebrow_outer_end, nose_tip, mouth_left_corner, mouth_right_corner, mouth_center_top_lip, mouth_center_bottom_lip

Execution environment

• Window10 Education
• Ram : 16GB
• GPU : GeForce GTX 1080
• ANACONDA : 5.2.0

https://www.anaconda.com/download/

• python : 3.6.8

python -m pip install –upgrade pip
conda create -n tensorflow python=3.6
* 가상환경 : tensorflow
* 가상환경 접속 : activate tensorflow
* tensorflow : python 3.7 미지원.

• CUDA Toolkit : cuda_10.0.130_411.31_win10

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
* 설치 완료 및 재부팅, 환경변수 확인.
* 시스템 환경변수 편집 -> 고급 -> 환경변수 클릭

• cuDNN : 7.4

https://developer.nvidia.com/cudnn
* NVIDIA 계정 가입후 설치 진행.
* 다운로드 후 내부 디렉토리 파일 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 복사

• Tensorflow - GPU : 1.12.0

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

• Jupyter NoteBook : 5.7.4

pip install jupyter
실행 : jupyter notebook

• Keras : 2.2.4

pip install keras

Result

• Result

• Kaggle

Addition

Final Source : Facial.ipynb

Addition Aplication : Addition Aplication.ipynb