我们的实例模型被选入MindSpore官网的应用实践教程! GAN based on MindSpore paperswithcode相关链接 本案例采用的MNIST数据集请于此处下载解压(注意本项目将 t10k-images-idx3-ubyte 改为 t10k-images.idx3-ubyte ) 有关模型的详细介绍请参见可直接运行的 GAN.ipynb 或直接运行 train.py 亦可 在 result/checkpoints 文件夹下保存部分了训练完成的生成器和判别器模型的参数