DS_IceCream

Projeto para estudos de Data Science utilizando Python.

Sobre

Este projeto tem como objetivo analisar a relação entre a temperatura e as vendas de sorvetes utilizando bibliotecas populares de Data Science em Python: Pandas e Matplotlib. Como parte do projeto, um gráfico é criado para visualizar a relação entre a temperatura (eixo X) e as vendas (eixo Y). Este gráfico é então exportado em formato PDF.

Dataset

O dataset IceCreamData.csv possui as seguintes colunas:

• Temperature: Temperatura em Celsius
• Sales: Vendas do negócio

Tarefas

1. Carregar o dataset.
2. Plotar um gráfico com a temperatura no eixo X e as vendas no eixo Y.
3. Exportar o gráfico em formato PDF.

Screenshots

Passos para Instalação

1. Clone o repositório

   git clone https://github.com/seu-usuario/DS_IceCreamSalesProject.git

2. Navegue até o diretório do projeto

   cd DS_IceCreamSalesProject

3. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado)

   python3 -m venv env
   source env/bin/activate  # Para Linux e macOS
   .\env\Scripts\activate  # Para Windows

4. Instale as dependências

   pip install pandas matplotlib jupyterlab

5. Inicie o Jupyter Lab

   jupyter lab

Uso

1. Abra o arquivo IceCream.ipynb no Jupyter Lab.
2. Execute as células para carregar e analisar os dados de vendas de sorvete.