概要

機械学習による画像認識。
飛行機、車、鳥、猫、鹿、犬、カエル、馬、船、トラックの画像を学習データにし学習させる。そしてpredict関数により引数にある画像を何かを推論する。学習データ上、飛行機、車、鳥、猫、鹿、犬、カエル、馬、船、トラックしか識別できない。

使用言語：python
実行方法：Google Colaboratory上でopencv.jpynbを開く。そして、Google Colaboratory内のフォルダの中にsample.jpgを保存する。最後に実行をする。

実行結果例

写真の大きさを小さくするために訓練データによる学習回数（エポック数）を２に変更し、一つ目のコードを実行した結果を写真を下に載せています。

その後に2つ目のコードを実行した結果を下の写真に示しています。