Patents and Technologies

docs/about/index.md

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 # Greetings
 
-> 의료 정보학 연구를 통해 의료 현장을 디지털화하고 빅데이터 및 인공지능 기술을 통한  의학적 혁신을 목표로 하는 성균관대학교 의료빅데이터 연구실입니다.
+![Header](../assets/header.jpg){width="100%"}
 
-안녕하십니까
+안녕하십니까,
 
 성균관대학교 의과대학 의료빅데이터연구실 연구책임자 이승원 교수입니다.
 

docs/about/members/alumni.md

@@ -1 +1,25 @@
-# Alumni
+# Alumni
+
+<div class="grid cards" markdown>
+
+- ### 배영오 (Yeongo Bae)
+  ![배영오](profile/yeongo-bae_2.png){width="350"}
+    - 박사 졸업생
+    - 전공: 의학/기계학습
+    - 연락처: [email protected]
+
+- ### 차혜령 (Hyerung Cha)
+  ![차혜령](profile/john-doe_2.png){width="350"}
+    - 석사 졸업생
+    - 전공: 컴퓨터공학
+    - 연락처: [email protected]
+
+- ### 문성용 (Sungyong Moon)
+  ![문성용](profile/sungyong-moon.png){width="350"}
+    - (기존 세종대 의료빅데이터연구실) 졸업생
+    - 전공: 데이터사이언스학
+    - 졸업 후 H사 취업
+
+- 
+
+</div>

docs/about/members/members.md

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 <div class="grid cards" markdown>
 
 - ### 배영오 (Yeongo Bae)
-  ![배영오](profile/yeongo-bae.png){width="300"}
+  ![배영오](profile/yeongo-bae.png){width="350"}
     - 강북삼성병원 신경외과 전문의
     - 박사 후 연구원
     - 전공: 의학/머신러닝
@@ -20,13 +20,13 @@
 <div class="grid cards" markdown>
 
 - ### 김선엽 (Seonyeop Kim)
-  ![김선엽](profile/seonyeop-kim.jpg){width="300"}
+  ![김선엽](profile/seonyeop-kim.jpg){width="350"}
     - 석박통합과정
     - 전공: 데이터사이언스, 컴퓨터공학, 경영학
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 김준 (Jun Kim)
-  ![김준](profile/jun-kim.png){width="300"}
+  ![김준](profile/jun-kim.png){width="350"}
     - 박사과정
     - 전공: 의료IT공학
     - 연락처: [email protected]
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 <div class="grid cards" markdown>
 
 - ### 이낭경 (Nangkyung Lee)
-  ![이낭경](profile/john-doe.png){width="300"}
+  ![이낭경](profile/john-doe.png){width="350"}
     - 석사 수료
     - 전공: 통계학
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 장수호 (Suho Jang)
-  ![장수호](profile/suho-jang.jpg){width="300"}
+  ![장수호](profile/suho-jang.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 의료정보학
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 전현지 (Hyunji Jeon)
-  ![전현지](profile/hyunji-jeon.jpg){width="300"}
+  ![전현지](profile/hyunji-jeon.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 의료 인공지능, 헬스케어
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 김종남 (Jongnam Kim)
-  ![김종남](profile/john-doe.png){width="300"}
+  ![김종남](profile/john-doe.png){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 수학/데이터
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 설희승 (Heeseung Seol)
-  ![설희승](profile/heeseung-seol.jpg){width="300"}
+  ![설희승](profile/heeseung-seol.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 전자공학
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 정운영 (Woonyoung Jung)
-  ![정운영](profile/woonyoung-jung.png){width="300"}
+  ![정운영](profile/woonyoung-jung.png){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: Time series analysis, Medical AI
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 한채윤 (Chayoon Han)
-  ![한채윤](profile/chayoon-han.jpg){width="300"}
+  ![한채윤](profile/chayoon-han.jpg){width="350"}
     - 학석 연계 과정
     - 전공: 의료 인공지능
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 탁지수 (Jisoo Tak)
-  ![탁지수](profile/jisoo-tak.jpg){width="300"}
+  ![탁지수](profile/jisoo-tak.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: Medical AI
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 김민영 (Minyoung Kim)
-  ![김민영](profile/minyoung-kim.jpg){width="300"}
+  ![김민영](profile/minyoung-kim.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 디지털 AI헬스, Medical AI
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 양희윤 (Heeyoon Yang)
-  ![양희윤](profile/heeyoon-yang.jpg){width="300"}
+  ![양희윤](profile/heeyoon-yang.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 의료 융합 AI
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 이윤정 (Yoonjung Lee)
-  ![이윤정](profile/yoonjung-lee.jpg){width="300"}
+  ![이윤정](profile/yoonjung-lee.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: Medical AI
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 김선화 (Sunhwa Kim)
-  ![김선화](profile/sunhwa-kim.jpg){width="300"}
+  ![김선화](profile/sunhwa-kim.jpg){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 임상의약, 디지털AI헬스
     - 연락처: [email protected]
 
 - ### 채승범 (Seungbeom Chae)
-  ![채승범](profile/john-doe.png){width="300"}
+  ![채승범](profile/john-doe.png){width="350"}
     - 석사과정
     - 전공: 생명공학, 디지털AI헬스
     - 연락처: [email protected]
@@ -126,7 +126,7 @@
 <div class="grid cards" markdown>
 
 - ### 권동한 (Donghan Kwon)
-  ![권동한](profile/donghan-kwon.jpg){width="300"}
+  ![권동한](profile/donghan-kwon.jpg){width="350"}
     - Research Associate
     - 전공: Medical AI, Computer Vision
     - 연락처: [email protected]

docs/achievements/index.md

@@ -1 +1,13 @@
-# Achievements
+# Achievements
+
+[Google Scholar](https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate){ .md-button }
+[Recent News](../about/news){ .md-button }
+
+## 전체 연구실적
+
+**2024.02. 기준 SCI(E) 201편**
+
+**평균 Impact Factor 11.99**
+
+**총 피인용 4460회**
+

docs/achievements/patent.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+hide:
+  - toc
+---
+
+# Patents and Technologies
+
+<div class="grid cards" markdown>
+
+-   ![Patent 1](assets/patent_1.png){width=450px}
+
+    ### 미세 먼지를 포함하는 대기 오염 물질에 대한 인체 위험도를 추정하기 위한 빅데이터 분석 방법
+
+    2019 보건복지부 신진의료기술 **장관표창 수상**
+
+-   ![Patent 2](assets/patent_2.png){width=450px}
+
+    ### 인공지능과 다중 데이터베이스 기반 악성교모세포종에서 용질 운반체 바이오마커 및 항암 치료제 개발 방법
+
+    CHOMedicine **산학협력연구성과**
+
+-   ![Patent 3](assets/patent_3.png){width=450px}
+
+    ### 뇌종양 진단 또는 예후 예측용 용질 운반체 바이오마커 조성물
+
+    CHOMedicine **산학협력연구성과**
+
+-   ![Patent 4](assets/patent_4.png){width=450px}
+
+    ### 인공지능 기반의 증상 및 질환 매칭을 위한 챗봇 서비스 제공방법
+
+    CHOMedicine **산학협력연구성과**
+
+-   ![Patent 5](assets/patent_5.gif){width=450px}
+
+    ### 감염병의 전파 경로를 시각화하는 방법
+
+    2022 보건복지부 보건의 날 **장관표창 수상**
+
+-   ![Patent 6](assets/patent_6.png){width=450px}
+
+    ### 인공지능 기반의 암종별 타겟 선정 및 암종 예측 방법
+
+    CHOMedicine **산학협력연구성과**
+
+-   ![Patent 7](assets/patent_7.png){width=450px}
+
+    인공지능 아바타 기반의 예비문진 및 비대면 진료 매칭서비스 제공방법
+
+    CHOMedicine **산학협력연구성과**
+
+- 
+
+</div>
+

docs/index.md

@@ -4,13 +4,51 @@ hide:
   - navigation
 ---
 
-# **성균관대학교 의료빅데이터 연구실** 
+# **성균관대학교 의과대학 의료빅데이터연구실**
 
-![Header](_assets/header.jpg)
+<div class="grid cards" markdown>
+
+-   :material-school: [**연구실 소개**](about/index.md)
+
+    의료빅데이터연구실을 소개합니다.
+
+  - :material-account-supervisor: [**연구책임자**](about/members/professor.md)
+
+    연구실의 연구책임자를 소개합니다.
+
+-   :material-account-group: [**연구진**](about/members/members.md)
+
+    연구실의 연구진을 소개합니다.
+
+-   :material-microscope: [**연구분야**](field_of_study/index.md)
+
+    연구실에서 다루는 주요 연구분야를 소개합니다.
+
+-   :material-file-document: [**연구성과**](achievements/highly_cited.md)
+
+    연구실의 주요 연구성과를 소개합니다.
+
+-   :material-file-document-edit: [**연구모집**](recruitment.md)
+
+    공고된 과제에 함께할 연구원을 모집합니다.
+
+</div>
+
+<br>
+
+![Prize](assets/prize.jpg){width="40%" align="left"}
 
 성균관대학교 의과대학 의료빅데이터연구실은 4차 산업혁명 시기 새로운 의학 연구의 혁신을 선도할 수 있는
 최고 수준의 글로벌 빅데이터, 디지털 헬스, 의료 인공지능 연구자를 양성하고 있습니다.
 
 The Medical Big Data Lab at Sungkyunkwan University School of Medicine is
 cultivating top-notch global big data, digital health, and medical artificial intelligence researchers
-who can lead new medical research innovations during the Fourth Industrial Revolution.
+who can lead new medical research innovations during the Fourth Industrial Revolution.
+
+**2024.02. 기준 SCI(E) 201편,
+평균 Impact Factor 11.99,
+총 피인용 4460회**
+
+[Google Scholar](https://scholar.google.co.kr/citations?hl=ko&user=8mIJ8mcAAAAJ&sortby=pubdate){ .md-button }
+[Recent News](about/news){ .md-button }
+[Contact Us](about/index.md#contact-us){ .md-button }

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@@ -2,8 +2,8 @@ site_name: Sungkyunkwan University Medical Big Data Lab
 
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