2019年夏季学期 大数据智能 教学计划安排

2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

课次	日期	内容	关键词/概述
第0课	2019-07-08	建立微信群	课程介绍、课程准备、课程内容、实验环境、人工智能平台
第1课	2019-07-15	2019夏-大数据智能-第一次课-教学计划	算法与数据结构，基本排序算法：InsertionSort, QuickSort, MergeSort, BucketSort 等
第2课	2019-07-16	2019夏-大数据智能-第二次课-教学计划	基本查找结构: Binary Search Tree, Red-Black Tree, 2-3-4 Tree, B+ tree, Hashing
第3课	2019-07-17	2019夏-大数据智能-第三次课-教学计划	关系数据模型, 多重集合运算（MultiSet），SQL语言1，大数据系统（初级）
第4课	2019-07-18	2019夏-大数据智能-第四次课-教学计划	索引数据结构：B+树, 位图索引, 索引子系统, SQL语言2 ，大数据系统（高级）
第5课	2019-07-19	2019夏-大数据智能-第五次课-教学计划	机器学习/深度学习；深度全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络；TensorFlow
第6课	2019-07-20	2019夏-大数据智能-第六次课-教学计划	语音识别、课程项目实践 语音识别/声控训练/Android开发/声控智能客户端 （作业1）
第7课	2019-07-22	2019夏-大数据智能-第七次课-教学计划	计算机视觉、Faster R-CNN、YOLO；
第8课	2019-07-23	2019夏-大数据智能-第八次课-教学计划	人工智能前沿：习得索引、大数据系统 ：学习数据系统（Learned Data System）：（SageDB）
第9课	2019-07-24	2019夏-大数据智能-第九次课-教学计划	课程演示项目 CVDB：计算机视觉与数据系统；课程项目实践 安全帽检测-课程项目 （加分作业2）
第10课	2019-07-25	2019夏-大数据智能-第十次课-教学计划	产业交流-声智科技SoundAI
第11课	2019-07-26	2019夏-大数据智能-第十一次课-教学计划	产业交流-人工智能的医疗应用
第12课	2019-07-27	2019夏-大数据智能-第十二次课-教学计划	产业报告-深度学习的业界特点
实验	2020-07-29	课程项目结题	课程项目报告提交

  具体参考：[[2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]