ruby的性满足不了实时性很强的需求(股票交易所)，于是尝试下Rust语言曾经在techempower屠榜的actix-web框架
Rust安装类似Haskell要先装ghcup，rustup是强大的Rust工具链管理工具，通过rustup去安装其他工具
- 项目文件夹内放一个
rust-toolchain.toml rustup override set nightly-2021-04-08类似rbenv local 2.5.1rustup run nightly cargo能暂时调用nighly版本的cargo命令
rustup override set ni类似rbenv local，设置项目文件夹的Rust版本
通过session连接服务器时(例如Capistrano)可能会找不到cargo命令，需要source ~/.cargo/env
- CLion EAP: 只有Clion上的Rust插件支持debugger和profiler，用IDEA或Pycharm CE也ok，毕竟我在工作中极少用断点调试
- vscode: Rust官方维护的vscode插件的codelen(Run/Debug提示)太棒了，就是ra反应有点慢负载高
- evcxr REPL: Rust运行单元测试那么方便(加个#[test]就能让IDE直接运行该方法，像脚本语言一样方便)，REPL意义不大
- jupyter notebook: 意义不大，理由同上
关于vscode可以看我这篇文章: vscode配置Rust开发环境
以下是evcxr REPL的演示:
如果熟悉gcc/g++/make/cmake整套工具链，简单的项目大可不用cargo构建，直接用Makefile和rustc去编译链接
cargo和其它构建工具类似，cargo new --lib ${name}新建一个名为name的lib项目，或者在空文件夹内cargo init也行
cargo官方目前还没有像npm add那样的命令，不过可以安装cargo add插件，cargo add rand自动将最新版的rand加到toml文件中，很方便
cargo update: ignore the lock, figure out all the latest version
Rust Book的前两个Demo
Rust book官方给出多个项目Demo让人学习rust，另一个是api手册(基本不怎么看)
这点要改rust点赞，python/ruby官方都没有以项目为基础练手的教学文章
而且Rust book第一个项目是猜数字，比小甲鱼Python猜数字的项目代码量更少，而且还有「非数字输入」的验证与过滤功能
Rust的野心很大，官方的第二个项目竟然是「哲学家进餐问题」，一个项目里把线程、结构体、Interface等概念解释清楚
所以个人感觉学完rust book的前两个Demo足以
let handles: Vec<_> = philosophers.into_iter().map(|p| {
// thread::spawn function takes a closure as an argument
// and executes that closure in a new thread
thread::spawn(move || {
// annotation move to indicate that the closure is going to
// take ownership of the values it’s capturing
p.eat();
})
}).collect();