SmartCropper

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目前优化了一套更高识别率的模型和算法，有意向合作的请联系邮箱：[email protected]

简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。 如果觉得还不错，欢迎 star，fork。

你也可以关注我的另一个库 SmartCamera： SmartCamera 是一个 Android 相机拓展库，能够实时采集并且识别相机内物体边框是否吻合指定区域。

支持特性

• 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框
• 支持拖动锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验
• 使用透视变换裁剪并矫正选区，还原正面图片
• 支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等

例子（传送门）

1. 选择图片后智能选区，使用透视变换裁剪并矫正选区：

2. 拖动锚点，手动调节选区，右上角放大镜效果方便拖拽定位：

gif 动画：

优化智能选区算法(V2.1.1+)

使用机器学习算法代理 Canny 算法，提高识别率(基于 TensorFlow 的 HED 网络). 感谢：https://github.com/fengjian0106/hed-tutorial-for-document-scanning

1. build.gradle 添加如下代码，不压缩模型：

aaptOptions {
    noCompress "tflite"
    noCompress "lite"
}

2. 在合适的地方初始化(比如在 Application.onCreate)：

SmartCropper.buildImageDetector(this);

接入

1.根目录下的 build.gradle 添加：

allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
}

2.添加依赖

dependencies {
	  compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'
}

注意：由于使用了 JNI， 请不要混淆

-keep class me.pqpo.smartcropperlib.**{*;}

使用

1. 裁剪布局：

<me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView   
        android:id="@+id/iv_crop"  
        android:layout_width="match_parent" 
        android:layout_height="match_parent" />  

注意： CropImageView 继承至 ImageView，但是 ScaleType 必须为居中类型，如果手动设置成 fit_end,fit_start,matrix 将会报错。

2. 设置待裁剪图片：

ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap); 

该方法内部会使用 native 代码智能识别边框，并绘制图片与选区。在 native 层实现，大大的提高了运行效率，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。

3. 裁剪选区内的图片：

Bitmap crop = ivCrop.crop();  

根据选区裁剪出选区内的图片，并使用透视变换矫正成正面图片。

注意：改方法主要逻辑也是位于 native 层，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。

Attributes

name	format	description
civMaskAlpha	integer	选区外蒙版的透明度，取值范围 0-255
civShowGuideLine	boolean	是否显示辅助线，默认 true
civLineColor	color	选区线的颜色
civLineWidth	dimension	选区线的宽度
civShowMagnifier	boolean	在拖动的时候是否显示放大镜，默认 true
civMagnifierCrossColor	color	放大镜十字准心的颜色
civGuideLineWidth	dimension	辅助线宽度
civGuideLineColor	color	辅助线颜色
civPointFillColor	color	锚点内部区域填充颜色
civPointFillAlpha	integer	锚点内部区域填充颜色透明度

Features

• 优化点排序算法
• CropImageView 选区放大镜效果
• CropImageView xml属性配置
• 优化智能选区算法
• 欢迎提 ISSUE

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