项目名称：慕课评论方面级情感分析与推荐系统

一. 项目简介

慕课评论方面级情感分析与推荐系统，前后端分离式架构部署，支持单文本方面级情感分析及上传txt文件进行批量情感分析，并支持分析结果的可视化展示。 技术栈：后端：FastAPI + UIE；前端：Vue + ElementUI + Echarts。

二. 项目目录结构

项目采用前后端分离式架构，分为frontend和backend两个文件夹

• backend文件夹为后端接口服务模块，demo.py为模型预测演示程序，main.py为后端接口服务主程序，utils.py定义一些工具函数。
• frontend文件夹为情感分析与推荐系统前端界面模块，基于 vue-admin-template进行开发。 核心关注src/router/index.js和src/views/两大模块，router中定义了界面路由即侧边栏选项框及映射关系，views文件夹下为搭建的新Web界面，包含欢迎页、单文本情感分析界面和批量文本情感分析界面。

三. 项目环境配置

3.1 后端服务环境配置

首先需要下载安装Python包管理器Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 访问镜像下载网站，根据自己电脑系统（win64或Linux等）选择合适的版本，建议选择较新的版本。

配置清华源镜像加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安装paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.6.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

创建新虚拟环境便于隔离，环境名为paddlepaddle，python版本为3.9

conda create -n paddlepaddle python=3.9

进入刚才创建的虚拟环境paddlepaddle，需注意后续环境配置操作都将在该环境中进行配置！！！

activate paddlepaddle

下载paddle，建议安装GPU版本性能更优。简化配置的话也可以选择下载CPU版本 paddle官网下载地址（根据型号等进行选择）： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html 若安装GPU版本需要先配置cuda和cudnn，参考教程： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696822?channelType=0&channel=0 下面给出PaddlePaddle 2.6.0 CPU版本 Windows下pip的下载命令（具体建议以官网提供的为准）：

python -m pip install paddlepaddle==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

paddle测试是否安装成功，在命令行中依次输入：

python
import paddle
paddle.utils.run_check()

若提示 “PaddlePaddle is installed successfully!” 则安装成功！

下载最新版PaddleNLP，若出现不兼容问题可以考虑指定版本降级

# pip install --upgrade paddlenlp
pip install paddlenlp==2.5.2

下载后端依赖Web框架FastAPI

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"
pip install python-multipart

下载pandas读取excel文件依赖库

pip install openpyxl

启动后端项目： 通过cd命令进行项目backend文件夹，启动后端接口服务！

python backend/main.py

ps: 初次启动会进行一次模型预测操作进行预热，时间会稍久些但可有效提高后续接口访问的性能。看到“Application startup complete”和“Uvicorn ruuning on http:127.0.0.1:8000”代表后端项目启动成功

接口调试可以下载安装Postman软件便于后端Restful API接口的访问测试。 Postman使用参考：https://mp.weixin.qq.com/s/IoseF-2Ma8mH2gdQLn1rUA

3.2 前端项目环境配置：

建议下载个前端IDE便于调试，推荐使用VS Code！由于项目添加了eslint代码标准化审查，建议在VS Code插件市场下载vue和eslint插件。

安装node.js，因项目需要使用到npm管理包！！！ 参考：https://m.php.cn/article/483528.html

通过cd命令进行项目frontend文件夹，安装项目所需依赖

# npm config set registry https://registry.npm.taobao.org # 配置镜像源
npm install

启动前端项目

npm run dev

ps:看到App running at:Local: http://localhost:9528代表项目启动成功。此时访问http://localhost:9528即可进入系统

3.3 项目使用说明

特别注意要完整访问项目的话，前端和后端项目都要启动哦！！！

1. 单条评论方面级情感分析：在单条评论情感分析界面输入框内输入要进行情感分析的文本，点击情感分析按钮进行情感分析预测。

2.2. 数据库数据爬取：在数据库评论分析界面选择课程名称，点击数据爬取按钮进行爬取。

2.2. 数据库评论方面级情感分析：在数据库评论分析界面选择课程名称，点击情感分析按钮进行情感分析预测。

2.3. 分析结果可视化：一共有六种可视化图形，分别为：“方面频率词云图”、”方面频率柱状图”、”方面+观点词云图”、”方面+观点柱状图”、”方面+情感词云图”和”方面+情感柱状图”

3. 课程推荐：在课程推荐界面选择课程、关注方面和难度系数进行推荐，点击推荐按钮即可查看推荐结果。

四.参考学习资料：

1. FastAPI官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/
2. Postman使用教程：https://mp.weixin.qq.com/s/IoseF-2Ma8mH2gdQLn1rUA
3. Vue官方文档：https://v3.cn.vuejs.org/
4. ElementUI文档：https://v3.cn.vuejs.org/
5. vue-admin-template：https://github.com/PanJiaChen/vue-admin-template
6. ECharts：https://echarts.apache.org/zh/index.html