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Phi-3 クックブック: MicrosoftのPhi-3モデルを使った実践例

Phiは、Microsoftが開発したオープンAIモデルのファミリーです。Phiモデルは、同サイズおよび次サイズのモデルを上回る性能を持ち、言語、推論、コーディング、数学のベンチマークで最も優れたコスト効率を誇る小型言語モデル（SLM）です。Phi-3ファミリーには、ミニ、スモール、ミディアム、ビジョンのバージョンがあり、異なるパラメータ量に基づいてトレーニングされ、さまざまなアプリケーションシナリオに対応しています。MicrosoftのPhiファミリーに関する詳細な情報については、Phiファミリーへようこそページをご覧ください。

目次

• はじめに

  • 環境設定(✅)
  • Phiファミリーへようこそ(✅)
  • 主要技術の理解(✅)
  • PhiモデルのAI安全性(✅)
  • Phi-3のハードウェアサポート(✅)
  • Phi-3モデルとプラットフォームでの利用可能性(✅)
  • Guidance-aiとPhiの使用(✅)

• クイックスタート

  • GitHubモデルカタログでのPhi-3の使用(✅)
  • Hugging faceでのPhi-3の使用(✅)
  • OpenAI SDKでのPhi-3の使用(✅)
  • HttpリクエストでのPhi-3の使用(✅)
  • Azure AI StudioでのPhi-3の使用(✅)
  • Azure MaaSまたはMaaPでのPhi-3モデル推論の使用(✅)
  • Azure AI StudioでのサーバーレスAPIとしてのPhi-3モデルのデプロイ(✅)
  • OllamaでのPhi-3の使用(✅)
  • LM StudioでのPhi-3の使用(✅)
  • AI Toolkit VSCodeでのPhi-3の使用(✅)
  • LiteLLMでのPhi-3の使用(✅)

• Inference Phi-3

  • Inference Phi-3 in iOS(✅)
  • Inference Phi-3 in Jetson(✅)
  • Inference Phi-3 in AI PC(✅)
  • Inference Phi-3 with Apple MLX Framework(✅)
  • Inference Phi-3 in Local Server(✅)
  • Inference Phi-3 in Remote Server using AI Toolkit(✅)
  • Inference Phi-3 with Rust(✅)
  • Inference Phi-3-Vision in Local(✅)
  • Inference Phi-3 with Kaito AKS, Azure Containers(official support)(✅)
  • Inference Your Fine-tuning ONNX Runtime Model(✅)

• Phi-3のファインチューニング

  • サンプルデータセットのダウンロードと作成(✅)
  • ファインチューニングシナリオ(✅)
  • ファインチューニング vs RAG(✅)
  • Phi-3を業界の専門家に育てる(✅)
  • VS Code用AIツールキットを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Azure Machine Learning Serviceを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Loraを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • QLoraを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Azure AI Studioを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Azure ML CLI/SDKを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Microsoft Oliveを使ったファインチューニング(✅)
  • Weights and Biasを使ったPhi-3-visionのファインチューニング(✅)
  • Apple MLX Frameworkを使ったPhi-3のファインチューニング(✅)
  • Phi-3-visionのファインチューニング(公式サポート)(✅)
  • Kaito AKS、Azure Containersを使ったPhi-3のファインチューニング(公式サポート)(✅)
  • Phi-3と3.5 Visionのファインチューニング(✅)

• Phi-3の評価

  • 責任あるAIの紹介(✅)
  • Promptflowの紹介(✅)
  • 評価のためのAzure AI Studioの紹介(✅)

• Phi-3-miniのE2Eサンプル

• エンドツーエンドサンプルの紹介(✅)

  • 業界データの準備(✅)
  • Microsoft Oliveを使ってプロジェクトを設計する(✅)
  • Phi-3、ONNXRuntime Mobile、ONNXRuntime Generate APIを使ったAndroidでのローカルチャットボット(✅)
  • Hugging Face Space WebGPUとPhi-3-miniデモ - Phi-3-miniはユーザーにプライベート（かつ強力な）チャットボット体験を提供します。試してみてください(✅)
  • Phi3、ONNX Runtime Web、WebGPUを使ったブラウザでのローカルチャットボット(✅)
  • OpenVino Chat(✅)
  • マルチモデル - インタラクティブなPhi-3-miniとOpenAI Whisper(✅)
  • MLFlow - ラッパーを作成し、MLFlowでPhi-3を使用する(✅)
  • モデル最適化 - Oliveを使ってONNX Runtime Web用のPhi-3-miniモデルを最適化する方法(✅)
  • Phi-3 mini-4k-instruct-onnxを使ったWinUI3アプリ(✅)
  • AIを活用したWinUI3のノートアプリサンプル(✅)
  • Prompt flowでカスタムPhi-3モデルを微調整し統合する(✅)
  • Azure AI StudioでPrompt flowを使ってカスタムPhi-3モデルを微調整し統合する(✅)
  • Microsoftの責任あるAI原則に基づいてAzure AI Studioで微調整されたPhi-3 / Phi-3.5モデルを評価する(✅)
  • Phi-3.5-mini-instructの言語予測サンプル（中国語/英語）(✅)

• Phi-3-visionのエンドツーエンドサンプル

  • Phi-3-vision-画像からテキストへの変換(✅)
  • Phi-3-vision-ONNX(✅)
  • Phi-3-vision CLIP埋め込み(✅)
  • デモ: Phi-3リサイクル(✅)
  • Phi-3-vision - Phi3-VisionとOpenVINOを使った視覚言語アシスタント(✅)
  • Phi-3 Vision Nvidia NIM(✅)
  • Phi-3 Vision OpenVino(✅)
  • Phi-3.5 Visionのマルチフレームまたはマルチイメージサンプル(✅)

• Phi-3.5-MoEのエンドツーエンドサンプル

  • Phi-3.5 Mixture of Experts Models (MoEs) ソーシャルメディアサンプル(✅)
  • NVIDIA NIM Phi-3 MOE、Azure AI Search、LlamaIndexを使ったRetrieval-Augmented Generation (RAG) パイプラインの構築(✅)

• Phi-3のラボとワークショップのサンプル

  • C# .NETラボ(✅)
  • Microsoft Phi-3ファミリーを使って自分だけのVisual Studio Code GitHub Copilot Chatを構築する(✅)
  • ローカルRAGファイルを使ったWebGPU Phi-3 Mini RAGチャットボットのサンプル(✅)
  • Phi-3 ONNXチュートリアル(✅)

• Phi-3-vision ONNX チュートリアル(✅)

  • ONNX Runtime の generate() API を使って Phi-3 モデルを実行する(✅)
  • Phi-3 ONNX マルチモデル LLM チャット UI デモ(✅)
  • C# での Hello Phi-3 ONNX の例(✅)
  • C# API Phi-3 ONNX 例 - Phi3-Vision のサポート(✅)
  • CodeSpace で C# Phi-3 のサンプルを実行する(✅)
  • Promptflow と Azure AI Search を使った Phi-3 の利用(✅)
  • Windows AI-PC API と Windows Copilot ライブラリ

• Phi-3.5 の学習

  • Phi-3.5 ファミリーの新機能(✅)
  • Phi-3.5 ファミリーの量子化(✅)
    • llama.cpp を使った Phi-3.5 の量子化(✅)
    • onnxruntime の Generative AI 拡張機能を使った Phi-3.5 の量子化(✅)
    • Intel OpenVINO を使った Phi-3.5 の量子化(✅)
    • Apple MLX フレームワークを使った Phi-3.5 の量子化(✅)
  • Phi-3.5 アプリケーションサンプル
    • Phi-3.5-Instruct WebGPU RAG チャットボット(✅)
    • Phi-3.5 と GitHub モデルを使って自分の Visual Studio Code チャットコパイロットエージェントを作成(✅)

Phi-3 モデルの使用方法

Azure AI Studio での Phi-3

Microsoft Phi-3 の使い方や、さまざまなハードウェアデバイスでの E2E ソリューションの構築方法を学べます。Phi-3 を体験するには、モデルを試し、自分のシナリオに合わせて Phi-3 をカスタマイズすることから始めましょう。詳細は Azure AI Studio, Azure AI Model Catalog をご覧ください。Azure AI Studio の使い方 についても学べます。

Playground 各モデルには専用のプレイグラウンドがあり、Azure AI Playground でモデルをテストできます。

GitHub モデルでの Phi-3

Microsoft Phi-3 の使い方や、さまざまなハードウェアデバイスでの E2E ソリューションの構築方法を学べます。Phi-3 を体験するには、モデルを試し、自分のシナリオに合わせて Phi-3 をカスタマイズすることから始めましょう。詳細は GitHub Model Catalog をご覧ください。GitHub Model Catalog の使い方 についても学べます。

Playground 各モデルには専用のプレイグラウンドがあり、モデルをテストできます。

Hugging Face での Phi-3

モデルは Hugging Face でも見つけることができます。

Playground Hugging Chat playground

🌐 多言語サポート

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言語	コード	翻訳された README へのリンク	最終更新日
中国語 (簡体字)	zh	中国語翻訳	2024-10-04
中国語 (繁体字)	tw	中国語翻訳	2024-10-04
フランス語	fr	フランス語翻訳	2024-10-04
日本語	ja	日本語翻訳	2024-10-04
Korean	ko	韓国語翻訳	2024-10-04
Spanish	es	スペイン語翻訳	2024-10-04

商標

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