###描述

此处主要介绍了常见的机器学习算法，包括感知机模型、朴素贝叶斯模型、决策树、逻辑斯谛回归、K近邻、支持向量机、隐马尔可夫等模型的python实现。采用的数据集是常用的MNIST数据集。大部分的算法没有经过优化，主要是增加对常用的机器学习算法的理解。同名的md文件中有对算法代码实现的介绍。