RT-Thread Linux CI Environment

一个用于嵌入式实时操作系统 RT-Thread 进行持续集成的容器化环境。

使用教程:

Docker 本地步骤

1. 拉取并启动镜像 maikebing/rt-thread_linux_env
2. 代码克隆至已经启动的容器中。
3. 代码目录 pkgs --update
4. 可以使用 cppcheck --enable=all --std=c99 applications/ 检查代码
5. 直接 scons ， 比如scons --target=mdk5
6. 成果物打包 如果使用mdk5 则文件名 一般为rtthread.bin ， 根据你实际情况 在相关的 ci 中设置就好。

GitHub Action

https://github.com/marketplace/actions/rt-thread-ci-action

按照下面教程方式 放在 你的 项目中。 使用方法如下:

name: RT-Thread

on:
  push:
    branches: [ "master" ]


jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: scons
      uses: actions/checkout@v3
    - name: Setup RT-Thread
      uses: maikebing/rt-thread_linux_env@v1 
      with: 
           TARGET: 'mdk5'
           CPPCHECK: '--enable=all --std=c99 applications/'
 

Azure Pipelines

在代码目录新建 azure-pipelines.yml , 拷贝下面的内容，保存即可。

container:
  image: maikebing/rt-thread_linux_env:latest
  options: --hostname container-test 
 

steps:
- script:  if [ ! -d ~/.env ]; then ln  /env ~/.env  -s;fi
  displayName: "Init env"
- script:  pkgs --printenv;pkgs  --list;pkgs --update
  displayName: "Checkout all packages"
  workingDirectory: $(Build.SourcesDirectory)
- script: cppcheck --enable=all --std=c99  applications/ 
  displayName: "Static Code Analysis"
  workingDirectory: $(Build.SourcesDirectory)
- script: scons --target=mdk5 
  workingDirectory: $(Build.SourcesDirectory)
  displayName: "Build MDK5 Project"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    TargetPath: '$(Build.SourcesDirectory)\rtthread.bin'
    ArtifactName: 'rt-thread'
    publishLocation: 'Container'
    StoreAsTar: true

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