Manipulación de datos con Pandas

Contenido:

• Pandas
• Introducción a DataFrame
• Sorting and subsetting
• Agregar columnas
• Resumen estadístico
• Eliminar duplicados y value_counts()
• Groupby
• Pivot tables
• Indices
• .iloc[] y .loc[]
• Visualización
• Valores faltantes
• CSV

Librerias usadas:

• Pandas
• Numpy
• Matplotlib

Se usará el dataset datos_credito_alemania para leer un documento .csv

Para crear el entorno de desarrollo local:

Clone o fork este repositorio en su maquina local. Puedes clonarlo desde Github descargando como .zip o desde git:

$git clone https://github.com/lauralpezb/Pandas.git

Para esta practica se utilizó un notebook de Google Colab

Autor:

• Laura López Bedoya - lauralpezb