La asignatura pretende realizar un proyecto en equipo en el ámbito del Big Data aplicado a un caso real que incluya técnicas de aprendizaje automático, herramientas de visualización y aspectos de seguridad y legislación pertinentes de los datos.
Para conseguir los objetivos se trabajarán en dos proyectos reales uno orientado a SmartCity y otro a SmartIndustry
Los objetivos principales de esta asignatura son los siguientes
- Realizar un proyecto en equipo en el ámbito del Big Data aplicado a un caso real que incluya técnicas de aprendizaje automático, y las herramientas de visualización a utilizar, teniendo en cuenta los aspectos de seguridad y legislación pertinentes.
- Recopilar información relativa a la temática del proyecto y realizar un análisis y síntesis de la misma que le permita comprender el campo de aplicación.
- Aplicar metodologías ágiles para el desarrollo de proyectos, planificando las tareas a realizar, los responsables de cada una, los tiempos de entrega y los productos previstos.
- Realizar reuniones de trabajo donde el estudiante reflexionará sobre su posición y la de sus compañeros aplicando razonamiento crítico, proponiendo soluciones innovadoras y elaborando argumentaciones de forma objetiva que permitan tomar decisiones consensuadas.
- Adaptarse a situaciones nuevas replanteándose las hipótesis de partida y reformulándolas para abordar el objetivo final de la forma más adecuada.
- Generar un informe bien estructurado que incluya la extracción de conclusiones incluyendo implicaciones sociales y éticas.
- Realizar una presentación de los resultados obtenidos ante un público especializado.
Para conseguir los objetivos se trabajarán en dos proyectos reales uno orientado a SmartCity y >otro a SmartIndustry
La asignatura se basa en la creación de una plataforma Smart basada en FIWARE
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Entregable I | Ejercicio donde se crean entidades y se almacenan sus datos en MongoDb |
Entregable I - Ampliado | Ejercicio donde se crean entidades y se almacenan sus datos en MongoDb y en PostgreSQL |