Unit 0 - Spanish translation #371
Conversation
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Hey! :) |
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Nice @DaniGarciaPerez!!
I've added a few nits 🤗 It already looks great!
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| ## Prerrequisitos | ||
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| Antes de empezar el curso, asegúrate de contar con algo de experiencia programando en Python y conocer conceptos relacionados con transformers, machine learning y redes neuronales. Si cualquiera de estos conceptos es nuevo para ti, quizá sea bueno que repases [la primera unidad del curso de NLP de Hugging Face](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/3?fw=pt). Tener un buen conocimiento de técnicas de preprocesamiento y operaciones matemáticas es bueno, no son necesariamente prerrequisitos para este curso. |
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This URL is available in Spanish so we can directly reference it: https://huggingface.co/learn/nlp-course/es/chapter1/3
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| Como participante del curso de Visión Artificial, puede que encuentres especialmente relevantes los siguientes canales: | ||
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| - `#computer-vision`: un canal general para todo lo relacionado con Visión Artificial |
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The official channel for the course is #cv-community-project
| - **Unidad 9 - Optimización de modelos** : explora los aspectos críticos de la optimización de modelos. Cubriremos técnicas como compresión de modelos, consideraciones a la hora del despliegue y, por último, el uso de herramientas y frameworks. Se incluyen temas como destilación (distillation), poda (pruning) y TinyML para un despliegue de modelos eficiente. | ||
| - **Unidad 10 - Creación de datos sintéticos** : descubre la importancia de la creación de datos sintéticos utilizando modelos generativos. Explora métodos como puntos de nubes y modelos de Difusión e investiga datasets sintéticos relevantes y sus aplicaciones en visión artificial. | ||
| - **Unidad 11 - Visión Artificial de Zero Shot** : entra en el reino del aprendizaje zero-shot en visión artificial, cubriendo aspectos de generalización, transfer learning y sus aplicaciones en tareas como reconocimiento de zero-shot y segmentación de imágenes. Explora la relación entre el aprendizaje zero-shot y transfer learning de manera transversal en distintas áreas de Visión Artificial. | ||
| - **Unidad 12 - Ética y sesgo en Visión Artificial** : entiende las consideraciones éticas específicas a Visión Artificial. Explora por qué la ética importa en Visión Artificial, cómo los sesgos pueden existir en modelos de Inteligencia Artificial y los tipos de sesgos que prevalecen en estos campos. Aprende cómo evaluar y mitigar el sesgo, siempre enfatizando el desarrollo y despliegue responsable de tecnologías de Inteligencia Artificial. |
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específicas a Visión Artificial --> específicas de la Visión Artificial
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Since there are some Discords channels whose names have changed, you could also upload an them in the English version if you feel like so (new issue+PR) 😄 |
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btw, you can link the issue here in the first comment as follows so the issue is automatically closed once the PR is merged: fix #370 |
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That's great, thank you for the prompt review Sergio!
Perfect, I'll do it now so I don't forget.
Done as well. I'll keep translating the rest of the chapters at my pace and add you as a reviewer (or I'll mention you in the comments haha). Thank you again y feliz año!!! :) |
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Wow, thank you @DaniGarciaPerez 🤗 as my spanish is very very basic, I will trust @sergiopaniego with the review and give my thumb up already.
Feel free to merge whenever you feel it is ready @sergiopaniego
Description: Added translation in Spanish for chapter 0
Changes:
Notes:
#cv-study-groupin Discord. I couldn't find it in HF Discord channel, so I didn't include it.#diff-i-made-thisbut it doesn't seem to exist. Instead I replaced it with#i-made-this, which seems the actual referenced channel.fix Course translation to Spanish #370