Portafolio de Data Science

Bienvenidos a mi portafolio de Data Science. Este repositorio contiene una variedad de proyectos que demuestran mis habilidades y conocimientos en análisis de datos y machine learning.

Proyectos Incluidos

Análisis de Videojuegos

• Descripción: Un análisis detallado de tendencias y ventas en la industria de los videojuegos.
• Herramientas Utilizadas: Excel.
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Análisis de Diamantes

• Descripción: Estudio exploratorio y modelado de datos sobre un conjunto de datos de diamantes.
• Herramientas Utilizadas: SPSS.
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Champo Carpets

• Descripción: Análisis de clustering y predicción de conversión para Champo Carpets.
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Experiencia de una Semana como Data Scientist

• Descripción: Una inmersión intensiva en el rol de un científico de datos, abordando desafíos reales y aplicando diversas técnicas de análisis y modelado de datos.
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Riesgo de Obesidad

• Descripción: Estudio para detectar el riesgo de obesidad utilizando técnicas de machine learning.
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Mohs Hardness

• Descripción: Análisis y predicción de la dureza de materiales usando la escala de Mohs.
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Predicción de Diabetes

• Descripción: Modelo para predecir la probabilidad de diabetes utilizando datos de Pima Indians Diabetes Database.
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Churn Prediction

• Descripción: Modelo para predecir la tasa de abandono de clientes (churn).
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Sistema de Recomendación y segmentación

• Descripción: Análisis y modelo de recomendación de productos para Ecommerce
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Acerca de mí

Soy graduado en marketing e investigación de mercados en la universidad de Sevilla y ahora mismo estoy cursando un doble master MBA y Data Analytics en la universidad Loyola. Soy un apasionado del análisis de datos con un enfoque en proporcionar insights claros y accionables. Mi experiencia abarca desde la limpieza y preparación de datos hasta el modelado estadístico y el machine learning.

Contacto

Para más información o colaboraciones, no dudes en contactarme.

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Data Science Portfolio

Welcome to my Data Science portfolio. This repository contains a variety of projects showcasing my skills and knowledge in data analysis and machine learning.

Included Projects

Video Game Analysis

• Description: A detailed analysis of trends and sales in the video game industry.
• Tools Used: Excel.
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Diamond Analysis

• Description: Exploratory study and data modeling on a diamond dataset.
• Tools Used: SPSS.
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Champo Carpets

• Description: Clustering analysis and conversion prediction for Champo Carpets.
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One Week Data Science Experience

• Description: An intensive dive into the role of a data scientist, tackling real challenges and applying various data analysis and modeling techniques.
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Obesity Risk

• Description: Study to detect obesity risk using machine learning techniques.
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Mohs Hardness

• Description: Analysis and prediction of material hardness using the Mohs scale.
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Diabetes Prediction

• Description: Model to predict the likelihood of diabetes using the Pima Indians Diabetes Database.
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Churn Prediction

• Description: Model to predict customer churn rate.
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Recommendation and Segmentation System

Description: Analysis and product recommendation model for Ecommerce

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About Me

I am a graduate in Marketing and Market Research from the University of Seville and I am currently pursuing a double Master's degree in MBA and Data Analytics at Loyola University. I am passionate about data analysis, focusing on providing clear and actionable insights. My experience ranges from data cleaning and preparation to statistical modeling and machine learning.

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