👼천사랭킹 AI - 취향저격 기부단체 추천 알고리즘

🏆Patent No. 4020230231908 registered on December 20, 2023

🏆2023 GIST startup night

📂Overview

🌐1004-finder|천사발굴단 on instagram

What it does

천사랭킹 AI는 기부자의 취향에 딱 맞는 기부단체를 추천해주는 AI 알고리즘입니다. 기부단체를 효과적으로 클러스터링 후, 기부자의 선호도에 맞춰 추천해주는 시스템으로 어렵게만 느껴졌던 기부를 쉽고 재밌게 만들어줍니다.

Technology

천사랭킹 AI는 기부자의 선호를 분석하고 기부 단체를 효율적으로 클러스터링하기 위해 머신러닝 알고리즘을 사용하여, 기부의 만족감, 기부 단체의 투명성과 신뢰성을 높여 줍니다.

📂Methodology

천사랭킹 AI는 다음과 같은 기술로 구성됩니다.

• 기부단체 데이터 수집부: 외부 서버 또는 사용자 입력을 통해 기부단체 데이터를 수신합니다.
• 기부단체 데이터 전처리부: 기부단체 특징정보 중 유의미한 정보만을 추출합니다.
• 기부단체 클러스터링부: 클러스터 분포가 기부단체 분포(gaussian을 따른다고 가정)에 가장 잘 맞을 수 있도록 fitting합니다. 기부단체들은 유사한 특징정보를 가진 클러스터로 그룹화됩니다.
• 기부자 데이터 수집부: 기부자 단말을 이용해 기부자 데이터를 수집합니다.
• 기부단체 추천부: K-NN 알고리즘을 이용해 응답 데이터 기준 최단 거리에 있는 기부단체 5개를 추천합니다.

📂Requirement

Dependencies

• Python 3.x
• pandas
• scikit-learn
• numpy

Setup

1. Install Python 3.x
2. Install required packages

pip install pandas scikit-learn numpy

📂Implement

Demo

1. Prepare donor and donation organization data.
2. Run the algorithm with the following command:

python donation_recommendation.py

Screenshot

📂Hierarchy

project-root/
├── clustering.py
├── dim_reduction.py
├── features.py
├── parameters.txt
├── test.py
├── to_numpy.py
├── tree.dot
├── unsupervised-random-forest/
│   ├── __pycache__/
│   ├── notebooks/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── sklearn_comparison.png
│   │   ├── synthetic_data.py
│   │   ├── unsupervised_random_forest.py
├── attributes.txt
├── more_than_10.txt
├── non_numeric.txt
├── numeric.txt
├── requirements.txt
├── statistics.txt
├── Result/
│   ├── 4/
│   ├── 5/
├── feature_plots/
│   ├── Discrete/
│   ├── Numeric/
├── src/
│   ├── __pycache__/
│   ├── 2021_data_analysis.py
│   ├── clustering.py
│   ├── dim_reduction.py
│   ├── features.py
│   ├── parameters.txt
│   ├── test.py
│   ├── to_numpy.py
│   ├── tree.dot

📂Contributors

• Junmyung Lee
• Jangwon Hwang
• Jaehee Lee