其中包含两个版本的JMetal，即：

1. opt.jmetal
2. opt.easyjmetal

个人比较推荐easyjmetal

如果需要自定义解决问题，只需要仿照opt.easyjmetal.problem中的自定义问题即可；

原油调度的仿真入口位于:

1. opt.easyjmetal.algorithm.cmoeas.enter.CMOEAs_main
2. opt.jmetal.problem.oil.sim.ui.MainMethod

生成的结果都会保存到result文件夹和sqlite数据库中，data文件夹下保存了一些绘图脚本

J_α: Energy consumption during transportation;
J_β: Crude oil mixing cost in pipelines;
J_χ: Crude oil mixing cost in charging tanks;
J_δ: Switches of distillation towers;
J_ε: Number of charging tanks to use;

遗传算子：

编码类型：

原油调度问题：

评价指标：

如何进行实验：

单步仿真：

指标生成为tex文档，利用texlive自动生成pdf文档：

public class CMOEAs_analysis {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String[] algorithmNames = {"NSGAII_CDP", "ISDEPLUS_CDP", "NSGAIII_CDP", "MOEAD_CDP", "MOEAD_IEpsilon", "MOEAD_Epsilon", "MOEAD_SR", "C_MOEAD", "PPS_MOEAD"};
            String[] problemNames = {"EDF_PS", "EDF_TSS"};
            String[] indicatorNames = {"HV", "IGD"};
            int runtimes = 10;
            String basePath = "result/easyjmetal/twopipeline/";

            // 生成pareto前沿面
            ParetoFrontUtil.generateParetoFront(algorithmNames, problemNames, runtimes, basePath);
            // 计算性能指标
            ParetoFrontUtil.generateQualityIndicators(algorithmNames, problemNames, indicatorNames, runtimes, basePath);

            // Friedman测试
            Friedman.executeTest("HV", algorithmNames, problemNames, basePath);
            Friedman.executeTest("IGD", algorithmNames, problemNames, basePath);

            // 生成均值和方差
            MeanStandardDeviation generateLatexTables = new MeanStandardDeviation(algorithmNames, problemNames, indicatorNames, basePath);
            generateLatexTables.run();

            // 进行TTest
            TTest tTest = new TTest(algorithmNames, problemNames, indicatorNames, basePath);
            tTest.run();

            // 进行TTest
            WilcoxonSignedRankTest wilcoxonSignedRankTest = new WilcoxonSignedRankTest(algorithmNames, problemNames, indicatorNames, basePath);
            wilcoxonSignedRankTest.run();

            // 计算不同策略C指标
            CMetrics cMetrics = new CMetrics(problemNames, algorithmNames,runtimes, basePath);
            cMetrics.run();
        } catch (JMException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

感谢：

广东省数字信号与图像处理技术重点实验室

郑州大学计算智能实验室

Java多目标框架Jmetal