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基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。

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- 厦门思明区二手房价分析和预测

基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。

-数据来源:房天下

  • 项目背景:网上有条段子,某地房价5w每平,月收入刚好过万,掐指一算,命中注定买房是不可能的,这辈子都不可能买房,所以要定个小目标:“我真的还想再活500年······”。当然,房子虽贵,但是我们可以学学科学的方法了解房价趋势,做到心中有数,万一买的起呢?
  • 项目内容:
    • 1、利用网络爬虫获取厦门市思明区二手房信息
    • 2、进行数据预处理
    • 3、进行数据可视化
    • 4、构建基于机器学习的房价预测模型
    • 5、预测房价

建筑面积和房屋总价的拟合图 Image text

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基于Python:网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。

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