个人数据泄漏检测网站,适用于近期流传的 40GB+ 数据。
所有数据均来源于互联网,仅用于查询个人信息泄露情况,请勿用于非法目的。
可以前往预览 示例网站(暂未部署最新版本)。
数据来源于近期流传的 40GB+ 的压缩包,目前已支持 QQ / JD / SF 的多表查询。
- 创建 SQLite 数据库
在项目文件夹根目录下创建并进入 database 文件夹,创建数据库。
mkdir database & cd database
sqlite3 database.db
分别执行以下 SQL 语句,用于创建 QQ / JD / SF 数据表。
CREATE TABLE qq
(
id BIGINT,
qq_number BIGINT,
phone_number INT
);
CREATE TABLE jd
(
id BIGINT,
name TEXT,
nickname TEXT,
password TEXT,
email TEXT,
id_number TEXT,
phone_number INT
);
CREATE TABLE sf
(
id BIGINT,
name TEXT,
phone_number INT,
address TEXT
);
- 导入 QQ 库
把 6.9更新总库.txt
文件放到项目根目录下,然后执行 python scripts/qq.py
。
- 导入 JD 库
把 www_jd_com_12g.txt
文件放到项目根目录下,然后执行 python scripts/jd.py
。
- 创建索引
sqlite3 database.db
CREATE INDEX index_qq_qq_number ON qq (qq_number);
CREATE INDEX index_qq_phone_number ON qq (phone_number);
CREATE INDEX index_jd_email ON jd (email);
CREATE INDEX index_jd_id_number ON jd (id_number);
CREATE INDEX index_jd_phone_number ON jd (phone_number);
- 导入 SF 和 WB 库
还没来得及写,欢迎 PR 或者等我明天再写。
- 安装 Yarn
npm install -g yarn
- 安装 Golang
sudo apt install -y snap
sudo snap install golang --classic
- 下载源代码
git clone http://github.com/kallydev/privacy
- 编译前端
cd website
yarn install
yarn build
- 编译后端
cd server
go build -o app main/main.go
修改 config.yaml
配置文件,然后直接运行后端。
./app --config config.yaml
- 编译 Docker 镜像
- 取模分表
- WB 账号和手机号关联查询
- 重构所有导入脚本以及编写 WB 和 SF 的导入脚本
- 自动加载支持的数据表
- 示例网站支持以上新的功能
我当时只是随口说了一个时间,结果才发现安排得有亿点紧,于是就开始放飞自我。之后会逐步进行重构,同时也欢迎发起 PR。
- 在这个 Repo 发起 Issues,空余时间我会协助你解决。
- 把错误信息粘贴到
https://stackoverflow.com/search?q=
这个链接后面,然后浏览器打开。 - 因为个人并不喜欢回复 PM,所以 Telegram 之类问我问题不太可能会回复。
- 通往罗马的道路千万条,自己努力吧少年。
示例服务器的硬盘不够,而且这些大文件传输特别麻烦,先搁置一段时间。
因为源数据的格式实在是太乱了,存在大量错排。脚本会自动忽略这些解析失败的数据。
众所周知传播这些数据属于违法行为,所以这个项目不提供相关数据。
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