Whisper

Whisper adalah project open source dari openai untuk mengeluarkan text dari suara, project ini menggunakan whisper.cpp, Dan menggunakan FFMPEG untuk mengconvert audio ke wav, Project ini bisa di jalankan di client side dan server side dan tidak memerlukan internet.

Demo

1. Flutter App

2023-02-23.01-19-43.mp4

NEED More Update And More Features?

Indonesia: jika anda ingin saya maintance terus project ini silahkan donate ke saya
English: if you want me to continue to maintain this project please donate to me

Resources

Assets yang di perlukan.

1. Datasets Whisper GGML

Memory Usage

Model	Disk	Mem
tiny	75 MB	125 MB
base	142 MB	210 MB
small	466 MB	600 MB
medium	1.5 GB	1.7 GB
large	2.9 GB	3.3 GB

Roadmap Features

Features yang akan datang

1. Cross Platform (Android / linux / windows / ios / macos)
2. Add FFMPEG KIT Cross Platform (Android / linux / windows / ios / macos)
3. Docs

TESTED ON

NO	OS	CPU	RAM
1	Ubuntu 20.04	AMD RYZEN 5500U	8GB
2	Android 11	Snapdragon 665	3GB
3	Android 5	Snapdragon 430	2GB
4	Windows 11 Pro 22H2 (22621.1105)	AMD RYZEN 3600	16GB
5	Android 13	Snapdragon 730	4GB
6	Pixel 3a API 33 AndroiD x64 emulator	Unknown	Unknown

Untuk devices lainya saya tidak tahu bisa / enggak karena saya tidak ada devices

Contributors

1. JeisonSanches - Whisper Flutter

Quickstart

1. Dart Jika anda ingin menggunakan whisper di cli / backend server anda menggunakan ini

• Install package dulu

dart pub add whisper_dart

• Tambahkan library

import "package:whisper_dart/whisper_dart.dart";

2. Flutter app

Jika anda ingin menggunakan whisper di app anda menggunakan ini

• Install package dulu

flutter pub add whisper_flutter

• Tambahkan library

import "package:whisper_flutter/whisper_flutter.dart";

Code

Whisper whisper = Whisper();
var res = await whisper.request(
    whisperLib: "libwhisper.so", # jika anda menggunakan whisper flutter anda tidak perlu menambahkan whisperLib karena sudah automatis
    # pastikan audio yang kamu gunakan berformat wav ya
    whisperRequest: WhisperRequest.fromWavFile(
        audio: File(audio),
        model: File(model),
    ),
);

Note

Untuk perangkat macOS, IOS saat ini saya belum mencoba karena gak ada device