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若有喜欢的书籍，希望可以支持作者的正版书籍。
- 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
利用Python的Flask库进行Web开发，bug挺多的。用的也是Python2，不过还是挺经典的，内容也很全面。
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《Python自然语言处理》
主要介绍了Python的nltk库及运用和自然语言处理的一些基础知识。数据仓库：Nltk_Study。适合对自然语言处理感兴趣的零基础读者，前几章是Python语法基础，若读者有Python基础可快速浏览。内容偏基础，知识体系较为全面，知识点大多浅尝辄止，但都附有代码实例。
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Python的入门书籍
- 《Python简明教程中文》
- 《Python学习手册(第4版)》
- 《笨办法学python》and 《笨办法学 Python · 续》
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Python的进阶书籍，强烈推荐购买实体书
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《流畅的Python》：未收录电子版
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《Python CookBook》：未收录电子版
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《Python3程序开发指南》
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《Python核心编程》：第二版是Python2，第三版是Python3
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《Python数据分析与挖掘实战》
主要运用了Python的pandas、sklearn和keras库来完成一些简单的项目。代码及数据仓库。书的实践性较强，但并不深入，实际项目并不没有这么简单的处理过程。推荐用来学习pandas和sklearn，加强熟练度及了解数据挖掘相关概念。
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《利用Python进行数据分析》
主要使用了Python的numpy和pandas库完成各种操作，我看的比较无聊。基本过了一遍，了解了numpy和pandas的一些特性和常用语法。
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《python绝技：运用python成为顶级黑客》
主要运用Python的网络安全相关的库，语法基础并不算难，也可以做Python的入门书籍。本书的有点就是内容实践性很强，比较容易让初学者感兴趣。
这里面的书都挺好的，十分推荐阅读。有英文原版的，推荐阅读英文原版书籍
《计算机网络自顶向下方法（中文第四版）_扫描版_20.7M_高清重制 (1)》、《计算机网络自顶向下》
《计算机组成与设计：硬件软件接口》、《Computer Organization And Design》
《大话数据结构》
《啊哈！算法》
《编码的奥秘》
《图解HTTP》
《鸟哥的 Linux 私房菜：基础学习篇 第四版》：Linux学习
《鸟哥的Linux私房菜：服务器架设篇 第三版》：Linux学习
《王道oj》：面向考研复试的题库，数据结构与算法题，难度一般
两本网络安全书都挺好的，想学网络安全的都十分推荐。比较惨的是，都是扫描版。
《Web安全深度剖析》
《白帽子讲Web安全》
《代码整洁之道》
《深入浅出MySQL》
《剑指 Offer 题解（JeanCheng）》：找工作必刷书目之一
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《知识图谱资料》
不是书，但是内容挺好的。。关于知识图谱的资料
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《统计学习方法》
较详细的推导了统计机器学习方法
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《医学图像重建入门》
内容是图像重建的数学推导，虽然是医学相关，但实际大部分内容都可以作为CV来学习，写的挺通俗易懂的。
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《数学之美（吴军 著）》
作者整理博客文章后出书。数学科普类
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《数学之美》
作者博客笔记。内容较上本更少一些。
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《机器学习实战》
理论结合实战，从零实现机器学习算法。AiLearning
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《机器学习秘籍-中文》
吴恩达汇总的一些机器学习问题回答。
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《解析卷积神经网络--深度学习实践手册 魏秀参 》
关于卷积神经网络的全面详细的入门介绍。十分推荐。
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《机器学习》
周志华老师的西瓜书
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《2015线性代数的几何意义（不完整）》
国内写的很好的关于线性代数形象化的解释，这本书来源网络电子稿，不完整。淘宝等平台有实体书。
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《MIT 线性代数笔记（子实）》
MIT的线性代数，强烈推荐。笔记结合了课程内容与Python代码，可作为复习用。
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《算法（第四版）》
算法类的好书，推荐购买实体书
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《算法导论第二版中文版》
同上~
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《PRML中文版_模式识别与机器学习》
模式识别，值得一读。最好阅读原文，中文翻译有些别扭。
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《Bishop_2006_Pattern recognition and machine learning》
对应PRML的原版
《精益数据分析》
《浪潮之巅》：只有上半部分，下半部分看的实体书。
《深入浅出数据分析》
《深入浅出统计学》
《线性代数漫画》：
《latex教程》：分中文和英文两版，LaTex基本
《凤凰项目》：一个运维大神的故事
《一份不太简短的 LATEX 2ε 介绍》：LaTex较为全面的介绍
《程序员思维修炼手册》：
《全栈数据之门》：
《程序员的呐喊》
《程序员之禅》
《MacTalk 跨越边界》
《黑客与画家》
《科技想要什么》
《网络是怎样连接的》
《程序是怎样跑起来的》
《淘宝技术这10年 》
《C++ Primer Plus》第六版
《进化》
《编程珠玑》
《计算机科学导论》
《码农翻身》
《重构 改善既有代码的设计》
《集体智慧编程》