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‘과학기술 논문 원문 정보로부터 주제 분류하기’ / 기존의 논문 탐색 관련 문제를 해결하기 위한 프로젝트

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2023 Dataon 연구데이터 분석활용 프로젝트

관련 자료

📚 모델 개발 매뉴얼 🧷

모델 개발 환경

  • Dataon Canvas 서버 환경
    • 서버 옵션 : Super-1pod-GPU 전체 : 6 core, 16G memory, 1 GPU (JupyterLab: 6 core, 16G memory, 1 GPU / 계산자원: (0 core, 0G memory, 0 GPU) * 0)
    • 도커 이미지 옵션 : [base] notebook-pytorch pytorch1.10.1-gpu, ubuntu 환경
    • SW 정보 : pytorch 1.10.1 / python 3.8.12 / gcc 7.5.0 / miniconda 4.10.3 / tini 0.18.0 / jupyterlab 3.2.4 / R 4.1.3
    • 추가 SW 정보 : keras 2.13.1 / numpy 1.23.3 / pandas 2.0.3 / gluonnlp 0.10.0 / transformers 4.8.1 / tensorflow 2.13.1 / scikit-learn 1.3.1 / tqdm 4.64.1

팀 정보

팀장 | 최다연

팀원 | 김은정

팀원 | 조재호

프로젝트 자료

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‘과학기술 논문 원문 정보로부터 주제 분류하기’ / 기존의 논문 탐색 관련 문제를 해결하기 위한 프로젝트

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