Devcontainer und SQlite-DB

.devcontainer/.devcontainer.json

@@ -0,0 +1,17 @@
+{
+    "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/universal:2",
+    "features": {
+    },
+    "postCreateCommand": "pip3 install datasette datasette-codespaces sqlite-utils",
+    "postAttachCommand": {
+      "server": "datasette data.db --create",
+      "import": "bash build.sh"
+    },
+    "forwardPorts": [8001],
+      "portsAttributes": {
+          "8001": {
+              "label": "Datasette",
+        "onAutoForward": "notify"
+          }
+      }
+  }

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 Die Entwicklung erfolgt exemplarisch am Corpus des Quellenrepertoriums der Exilbibliothek von [Alfred Döblin](https://www.dla-marbach.de/bibliothek/projekte/quellenrepertorium-der-exil-bibliotheken-im-deutschen-literaturarchiv-marbach-modul-1-alfred-doeblin/). Für die folgenden Beispiele werden die entsprechenden Collections vom Datendienst des DLA bezogen. Diese Ausgangsdaten liegen im Ordner [data](data).
 
-## Datasette Lite
+## Datasette Lite mit JSON
 
 Datasette Lite läuft lokal im Browser über die WebAssembly-Technologie. Es ermöglicht die Anzeige und Exploration der Daten mit SQL-Queries.
 
@@ -15,3 +15,15 @@ https://dla-marbach.github.io/datasette/?json=https://github.com/dla-marbach/dat
 Bei der Nutzung von Facetten, Filtern und weiteren Funktionen werden diese als Parameter in der URL vermerkt. Diese URLs können als Direktlinks für spezifische Sichten verwendet und geteilt werden. Beispiel mit drei ausgewählten Spalten und einer vorausgewählten Facette:
 
 https://dla-marbach.github.io/datasette/?json=https://github.com/dla-marbach/datasette/blob/main/data/doeblin-bibliothek-titel.json?_col=id&_col=display&_col=personBy_display_mv&_facet=category
+
+## Datasette Lite mit SQLite-Datenbank
+
+Weitere Funktionen wie Volltextsuchen sind verfügbar, wenn eine SQLite-Datenbank bereitgestellt wird. Dazu gibt es vom gleichen Entwickler (Simon Willison) ein begleitendes Tool sqlite-utils. Das Script [build.sh](build.sh) enthält ein Beispiel für das Quellenrepertorium der Exilbibliothek von Alfred Döblin und generiert die SQLite-Datenbank `data.db`. Diese Datenbank kann dann direkt mit Datasette Lite aufgerufen werden:
+
+https://dla-marbach.github.io/datasette/?url=https://github.com/dla-marbach/datasette/blob/main/data.db
+
+## Datasette Vollversion mit Installation
+
+Noch mehr Funktionen als Datasette Lite bietet die Vollversion von Datasette. Diese erfordert jedoch eine Installation lokal oder auf einem Server. Damit können die vielen Plugins genutzt werden, beispielsweise datasette-vega zur Visualisierung von Geokoordinaten.
+
+Zum Ausprobieren kann GitHub Codespaces verwendet werden. Dieses Repository ist so vorbereitet, dass beim Starten des Codespace eine Datasette-Instanz gestartet und die SQLite-Datenbank frisch generiert wird.

build.sh

@@ -0,0 +1,11 @@
+#!/bin/bash
+rm -f data.db
+sqlite-utils insert data.db doeblin-werke data/doeblin-werke.json --alter --pk=id
+sqlite-utils enable-fts data.db doeblin-werke display
+sqlite-utils insert data.db doeblin-bibliothek-titel data/doeblin-bibliothek-titel.json --alter --pk=id
+sqlite-utils enable-fts data.db doeblin-bibliothek-titel display
+sqlite-utils insert data.db doeblin-bibliothek-exemplare data/doeblin-bibliothek-exemplare.json --alter --pk=id
+sqlite-utils enable-fts data.db doeblin-bibliothek-exemplare display
+sqlite-utils insert data.db doeblin-bibliographie data/doeblin-bibliographie.json --alter --pk=id
+sqlite-utils enable-fts data.db doeblin-bibliographie display
+sqlite-utils optimize data.db