ML-2021

用于暂时记录工程实训期间，学习机器学习的jupyter资料；
为便于多端查看，道出了jupyter里的html文件；
本库内文件大多来自于张晓波老师的实训讲义，其中汇总了个人的理解和注解，仅用于学习留档，如有侵权冒犯，望请联系，我会及时处理！

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
00.深度学习背景介绍.ipynb		00.深度学习背景介绍.ipynb
01.单层神经网络.ipynb		01.单层神经网络.ipynb
01.机器学习概述.ipynb		01.机器学习概述.ipynb
02.BP反向传播神经网络.ipynb		02.BP反向传播神经网络.ipynb
02.特征工程(1).ipynb		02.特征工程(1).ipynb
02.特征工程.ipynb		02.特征工程.ipynb
03.Tensorflow 基础使用.ipynb		03.Tensorflow 基础使用.ipynb
03.机器学习基础.ipynb		03.机器学习基础.ipynb
04.KNN+交叉验证.ipynb		04.KNN+交叉验证.ipynb
04.神经网络处理过拟合的方式.ipynb		04.神经网络处理过拟合的方式.ipynb
05.numpy模块.ipynb		05.numpy模块.ipynb
05.模型加载&保存.ipynb		05.模型加载&保存.ipynb
05.线性回归+回归算法的评价指标(1).ipynb		05.线性回归+回归算法的评价指标(1).ipynb
05.线性回归+回归算法的评价指标.ipynb		05.线性回归+回归算法的评价指标.ipynb
06.pandas基础操作.ipynb		06.pandas基础操作.ipynb
06.多项式回归+过拟合&欠拟合的处理(1).ipynb		06.多项式回归+过拟合&欠拟合的处理(1).ipynb
06.多项式回归+过拟合&欠拟合的处理.ipynb		06.多项式回归+过拟合&欠拟合的处理.ipynb
06.计算机视觉介绍.ipynb		06.计算机视觉介绍.ipynb
07.DataFrame基础操作巩固-股票分析(1).ipynb		07.DataFrame基础操作巩固-股票分析(1).ipynb
07.DataFrame基础操作巩固-股票分析.ipynb		07.DataFrame基础操作巩固-股票分析.ipynb
07.卷积神经网络基础.ipynb		07.卷积神经网络基础.ipynb
07.朴素贝叶斯算法.ipynb		07.朴素贝叶斯算法.ipynb
08.WOE&IV编码&分箱.ipynb		08.WOE&IV编码&分箱.ipynb
08.基于pandas的数据清洗(1).ipynb		08.基于pandas的数据清洗(1).ipynb
08.基于pandas的数据清洗(2).ipynb		08.基于pandas的数据清洗(2).ipynb
08.基于pandas的数据清洗.ipynb		08.基于pandas的数据清洗.ipynb
09.DataFrame的级联and合并操作(1).ipynb		09.DataFrame的级联and合并操作(1).ipynb
09.DataFrame的级联and合并操作.ipynb		09.DataFrame的级联and合并操作.ipynb
09.样本类别分布不均衡处理.ipynb		09.样本类别分布不均衡处理.ipynb
10.人口分析案例(1).ipynb		10.人口分析案例(1).ipynb
10.人口分析案例.ipynb		10.人口分析案例.ipynb
10.逻辑斯蒂回归.ipynb		10.逻辑斯蒂回归.ipynb
11.pandas高级操作(1).ipynb		11.pandas高级操作(1).ipynb
11.pandas高级操作.ipynb		11.pandas高级操作.ipynb
11.分类模型的评价指标(1).ipynb		11.分类模型的评价指标(1).ipynb
11.分类模型的评价指标.ipynb		11.分类模型的评价指标.ipynb
12.2012美国大选献金项目数据分析(1).ipynb		12.2012美国大选献金项目数据分析(1).ipynb
12.2012美国大选献金项目数据分析.ipynb		12.2012美国大选献金项目数据分析.ipynb
12.逻辑回归项目案例.ipynb		12.逻辑回归项目案例.ipynb
12.逻辑回归项目需求.ipynb		12.逻辑回归项目需求.ipynb
123.jpg		123.jpg
13.matplotlib绘图(1).ipynb		13.matplotlib绘图(1).ipynb
13.matplotlib绘图.ipynb		13.matplotlib绘图.ipynb
13.聚类算法-Kmeans(1).ipynb		13.聚类算法-Kmeans(1).ipynb
13.聚类算法-Kmeans.ipynb		13.聚类算法-Kmeans.ipynb
14.Seaborn绘图(1).ipynb		14.Seaborn绘图(1).ipynb
14.Seaborn绘图.ipynb		14.Seaborn绘图.ipynb
14.支持向量机SVM(1).ipynb		14.支持向量机SVM(1).ipynb
14.支持向量机SVM.ipynb		14.支持向量机SVM.ipynb
15.pyecharts(1).ipynb		15.pyecharts(1).ipynb
15.pyecharts.ipynb		15.pyecharts.ipynb
15.决策树(1).ipynb		15.决策树(1).ipynb
15.决策树.ipynb		15.决策树.ipynb
16.集成学习.ipynb		16.集成学习.ipynb
17.随机森林.ipynb		17.随机森林.ipynb
20news-bydate_py3.pkz		20news-bydate_py3.pkz
CDNOW_master.txt		CDNOW_master.txt
ML巩固.ipynb		ML巩固.ipynb
ML面试题.ipynb		ML面试题.ipynb
PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv		PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv
README.md		README.md
data.zip		data.zip
digist.zip		digist.zip
maotai.csv		maotai.csv
pingan.xlsx		pingan.xlsx
rankingcard.csv		rankingcard.csv
rige_model.m		rige_model.m
write05.jpg		write05.jpg
write5.png		write5.png
工程训练(学生版).docx		工程训练(学生版).docx
手写数字识别实现.ipynb		手写数字识别实现.ipynb
数据分析回顾讲解.ipynb		数据分析回顾讲解.ipynb
未命名.ipynb		未命名.ipynb
综合项目实现.ipynb		综合项目实现.ipynb
综合项目需求.ipynb		综合项目需求.ipynb

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

ML-2021

About

Releases

Packages

Languages

dawnyoake/ML-2021

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

ML-2021

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages