Despliegue del proyeto

Pre-Requisitos

Acá se deben desplegar todos los pre-requisitos para el proyecto, los cuales incluyen lo siguiente:

• Buckets.
• Roles del pipeline.
• Llaves KMS. Para esta fase se debe desplegar primero --> https://github.com/czam01/cloudformation/tree/master/codepipeline
• Se puede crear una instancia de Cloud9 y se ejecuta el .sh, este ejecutará el template YML el cual desplegará todos los recursos necesarios de ahora en adelante para el proyecto.

DynamoDB

Se debe realizar el despliegue de la BD DynamoDB la cual almacenará el registro de los votantes con la siguiente información:

• DNI/CC
• Nombre
• Apellido
• Dirección
• Puesto de votación

Esta BD se debe desplegar con el siguiente template --> https://github.com/czam01/cloudformation/blob/master/nested/dynamo.yml Recuerden los parámetros de este template como Nombre y Key de la tabla, adicionalmente los datos de usuarios se deben ingresar de forma manual, en este despliegue solo se crea la tabla no la data dentro de ella.

Pipeline y Lambda

Ahora debemos desplegar el pipeline que tendrá la función de automatizar el despliegue de nuestra serverless function.

1. Estructura del Repo: Se debe dejar la estructura del repo con template.yml en la raiz y el código de la lambda igualmente, ver --> https://github.com/czam01/lambda-serverless

2. Creación manual del Pipeline: Se debe crear el pipeline dentro de codepipeline siguiendo los siguientes pasos:

2.1 Crear el pipeline y seleccionar el role creado en los pre-requisitos.

2.2 Agregar como source el repositorio en Github y autorizar la aplicación. Seleccionar el repo y la branch. 2.3 Agregar codebuild como fase. 2.4 Crear proyecto de Codebuild. 2.5 Seleccionar la imagen del contenedor que se ejecutará en el Codebuild y también el role de codebuild creado en los pre-requisitos atenriormente. 2.6 Setear como variable de entorno el bucket creado en pre-requisitos. 2.7 Especificar la ruta del buildspec que estara en la carpeta config del repo. 2.8 Agregar las capabilities especificadas. 2.9 Configurar la siguiente acción de deploy: Create or update change set. 2.10. Guardar y posteriormente en el pipeline editar la fase. 2.11 Agregar una tarea despues del deploy. 2.12 La tarea debe ser de tipo execute change set quien desplegará el cambio en la lambda.

De ahora en adelante el pipe se ejecutará cuando el repositorio en su rama master reciba un push que disparará el webhook.

Api Gateway

• Despliegue API GW: Se debe desplegar el template --> https://github.com/czam01/cloudformation/blob/master/api-proyecto/api.yml e ingresarle como parametro el ARN de la función lambda creada.

Así se desplegará un api gateway completo como trigger de la función lambda.

• Deploy API: En la consola de apigateway se debe seleccionar el Api --> Acciones --> Deploy API.

Probar el Proyecto

1. Se debe desde un programa llamado postman hacer el request al endpoint del API.
2. En el request en el campo BODY se debe seleccionar RAW y se le manda el JSON de la siguiente forma:

{ "cc":"NUMERO DE LA CEDULA" }

Y la respuesta será algo como lo siguiente:

{ "nombre": "Pedro", "apellido": "Gomez", "cc": "CEDULA", "direccion": "Cra 1 1-1", "puesto": "mesa 50"
}

Se puede tambien probar por bash con el comando curl -X POST API --data '{"cc":"CEDULA"}'