4 La Estructura

Este tutorial te guiará en el processo de un proyecto de análisis de datos típico utilizando datos del Censo de Estados Unidos que adquirimos de IPUMS. Está dividido en 2 notebooks:

0 Preparación de Datos
1 Análisis de Datos

En el primer notebook vas a:

• Trabajar con archivos de datos de comprimidos.
• Adquirir estadísticas descriptivas de alto nivel de sus datos.
• Eliminar columnas.
• Eliminar filas (indexación booleana).
• Trabajar con datos categóricos.
• Trabajar con datos ponderados.
• Usar la biblioteca pathlib de python, para que tu código sea más reproducible en todas las plataformas.
• Desarrollar un flujo de trabajo de preparación de datos reproducible para proyectos futuros.

Además de eso, en el segundo notebook vas a:

• Juntar datos.
• Aprender sobre .groupby()
• Aprender sobre las secciones transversales .xs()
• Aprender sobre tablas pivote/dinámicas (pivot_table) y tablas cruzadas (crosstabs)
• Desarrollar un flujo de trabajo de análisis de datos reproducible para proyectos futuros.