Je m'appelle Charles-Henri SAINT-MARS et je suis actuellement en recherche d'une entreprise d'accueil afin d'effectuer une formation d'Ingénieur en Machine Learning en alternance et bien entendu de faire profiter de mes connaissances et compétences à cette entreprise d'accueil. Entre-temps, je suis des MOOCs afin de progresser dans ce domaine et d'être mieux préparé pour les missions qui me seront confiées. Les notebooks de ce dépôt sont mes notes de cours sur Python pour la Data Science.
Les sujets abordés sont les suivants:
- Utiliser Jupyter Notebook
- Les bases de la programmation en Python
- Les structures de données en Python (Listes, Tuples, Dictionnaires, Sets)
- NumPy (Création de tableaux, Indexation, Slicing, Opérations sur les tableaux, Fonctions statistiques, Importation de fichier CSV, Analyse des données et Répondre à des questions à partir des données)
- Pandas (Les séries, Importation de fichier CSV en provenance de Kaggle, Création de DataFrames, Indexation, Slicing, Opérations sur les DataFrames, Nettoyage de données, Fusion de DataFrames, GroupBy, Analyse de données et Répondre à des questions à partir des données)
- Matplotlib (Visualisation de données, Création de diagrammes à barres, en nuages de points, en boîtes à moustaches, en courbe, en camembert ; Personnalisation de diagrammes, Composition de diagrammes, Sauvegarde de diagrammes)
- Seaborn (Création de diagrammes à barres, en boîtes à moustaches, en histogramme, en swarm plots ; Personnalisation de diagrammes)
- Analyse des données et répondre à des questions à partir des données
Ces travaux m'ont permis de découvrir la Data Science et d'acquérir des compétences sur les technologies mentionnées ci-dessus.