逆天开发库

防止失效，我都Fork一份到自己的github中，并完善了部分文档（过时请Issue下）

看文档：我的Github；看源码：原地址

PS：其实很多工具我以前曾经提过：大公司都有哪些开源项目~~~阿里，百度，腾讯，360，新浪，网易，小米等

常用解决方案：https://github.com/LessChina

逆天开发库

IDE

常用谷歌浏览器插件：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/5848931.html

1.VSCode推荐插件

1.1.Public

Markdown：Markdown All in One
JetBrains快捷键：IntelliJ IDEA Keybindings
Git历史插件：Git History
微软开源的AI插件支持C#, C++, TypeScript/JavaScript：Visual Studio IntelliCode
项目图标：vscode-icons

PS：VSCode的Markdown All in One插件，列表选项卡只有3个空格的解决方案:

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10748165.html

1.2.Python

基本：Python
扩展：Python Extension Pack
Python Preview：预览的时候图示执行过程
类型检查：pyright

pyright的说明：https://github.com/Microsoft/pyright

不装插件（没提示）

装了插件（有提示）

1.3.JavaScript

JS、CSS压缩：Minify
给不同区块的括号上不同的色；Bracket Pair Colorizer
在谷歌浏览器中调试：Debugger for Chrome
- 当前文件在默认浏览器中打开：open in browser
智能提示CSS与ID：HTML CSS Support
自动给CSS文件添加不同浏览器的CSS3前缀：Autoprefixer
- PS：会删除-webkit-box-orient: vertical; 记得手动添加一下（关注git文件对比就能快速定位）
px转rem：cssrem
- PS：记得设置移动端默认字体大小："cssrem.rootFontSize": 20
less编译为css：Easy LESS
查看语法兼容性：Can I Use
- PS：搜索html5就能找到
实时监测JS输出：Quokka.js
- PS：只支持js和ts文件
语法检测：ESLint、jshint、HTMLHint
js文档注释：Document This（Ctrl+Alt+D）
CSS样式跳转：CSS Peek
Vue框架智能提示：Vetur
缩写补全：JavaScript (ES6) code snippets
格式化插件：Beautify
文件版权声明：vscode-fileheader ctrl+alt+i

1.4.DataBase

MySQL VSCode版IDE：MySQL
SQLServer插件：mssql
支持大部分传统数据库：SQLToolsorvscode-database
Redis客户端插件：Redis console

1.5.xxx

1.6.NetCore

基本：C#、C# Extensions
NuGet：NuGet Package Manager
函数文档注释：XML Documentation Comments（///就生成注释）
IL视图：IL Viewer

other

VSCode+Markdown下的快速上传插件：PicGo
- 上传剪贴板图片：Ctrl + Alt + U
- 上传本地的文件：Ctrl + Alt + E
epub格式阅读：epub reader

2.NoteBook快捷键

Ctrl + Shift + P查看快捷键

2.1.编辑模式快捷键

快捷键	说明
`Tab键`	智能提示
`Ctrl + /`	注释、取消注释
`Ctrl + Enter`	执行当前Cell，停留在本Cell
`Shift + Enter`	执行当前Cell，并跳转到下一行
`Alt + Enter`	执行当前Cell，并插入一行在后面
`上、下箭头`	移动聚焦的代码块

2.2.命令模式快捷键

PS：在编辑框中按ESC即可进入

快捷键	说明
`f`	查找替换
`c`	复制Cell
`x`	剪贴Cell
`dd`	删除代码块
`a`	在Cell前面插入一行
`b`	在Cell后面插入一行
`m`	Cell切换成Markdown
`y`	Cell切换成Code
`Enter`	进入编辑模式
`v`	在Cell后一行粘贴Cell
`Shift + v`	在Cell前一行粘贴Cell
`Shift + 上下箭头`	选中多行

2.3.设置系列

1.设置默认路径：

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9261524.html

生成配置文件：jupyter-notebook --generate-config

打开配置文件：code ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

设置默认路径：c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/dnt/桌面/work'

2.设置服务器自定义密码:

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9824004.html

3.安装目录的扩展包：

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/10609041.html

4.其他系列：

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9160514.html#2.1.编程环境

3.JetBrains系列快捷键

快捷键	说明
F6	调试
F8	跳过方法体
Alt + Enter	导入命名空间
Alt + 上下箭	移动到上下方法
Alt + 鼠标选中	选中多行
Ctrl + 鼠标悬浮	对象信息
Ctrl + P	参数提示
Ctrl + 空格	代码提示
Ctrl + Shift + 空格	显示方法预览
Ctrl + Shift + 上下箭	上下移动当前行
Alt + Shift + 左右箭	上一步下一步跳转
Ctrl + Alt + L	格式化代码
Ctrl + Shift + [	折叠代码块
Ctrl + Shift + ]	展开代码块
Ctrl + Shift + [	选择直到代码块开始
Ctrl + Shift + ]	选择直到代码块结束
Ctrl + Shift + I	快速显示定义
Ctrl + Shift + Enter	在下一行插入
Ctrl + Alt + Enter	在上一行插入
Ctrl + Delete	删除到单词结束
Ctrl + Backspace	删除到单词开头
Ctrl + W	选中当前代码块
Ctrl + Shift + W	取消选中代码块
Ctrl + Z	返回上一步
Ctrl + Shift + Z	撤销上一步
Ctrl + Shift + V	打开剪贴板列表
Shift + F6	左侧导航文件重命名

4.VI快捷键：

命令摸模式下搜索：/关键词

n下一个，N下一个

PS：想要不高亮显示就/xxx查找一个不存在的即可

命令摸索下替换：:%s/old_str/new_str/g

命令摸索跳转：G跳转到最后一行

1.Web

未来趋势：分布式无服务的前端架构：

https://juejin.im/post/5cdc3dc2e51d453b6c1d9d3a

1.1.多平台

逆天点评：目前来说：Taro市面上的资料比MPVue略多，可能从填坑躺雷角度来说Taro更成熟（毕竟早几年出来）而chameleon暂时没看到显著优势（性能 or 便捷）

MPVue是Vue语法，Taro是React语法，看个人偏爱，这两个都是支持微信/百度/支付宝等多个小程序（一份代码多端运行，包括H5）

PS：Vue和React是前端两大擎天柱，国内Vue多点，国外React多点（从世界范围看，React第一，Vue第二

微信小程序官方推荐：https://github.com/Tencent/wepy

1.1.1.Taro（推荐）

【推荐】Taro京东开源的多端统一框架（小程序，H5，ReactNative）

https://github.com/LessChina/taro

逆天点评：这个之前我有提到过

最近百度小程序也比较火，大有超越微信小程序的趋势，这款也支持百度小程序和支付宝小程序了

前端大一统早就是经常提的，Taro就是这一款开发框架（采用`React`语法标准，支持`JSX`和`TypeScript`）

最重要的是有个强大的后盾~`京东`，而且这款开源的确是京东为数不多的良心之作了，希望不要和360一样，各种开源胎死腹中......

相关链接：
https://taro.aotu.io
https://nervjs.github.io/taro
https://github.com/NervJS/awesome-taro
https://nervjs.github.io/taro/docs/README.html
https://juejin.im/book/5b73a131f265da28065fb1cd

https://nerv.aotu.io
https://nervjs.github.io/docs

京东前端团队：https://aotu.io
https://github.com/NervJS
https://github.com/o2team

小程序市场分析：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612578358728437062

1.1.2.MPVue（潜力）

美团开发的一款基于Vue.JS的小程序开发框架：

https://github.com/LessChina/mpvue

架构图：

1.1.3.Chameleon

又一款多平台开发的利器：chameleon

https://github.com/lotapp/chameleon

架构图：

头条小程序的案例：

https://github.com/lotapp/cml-tt-sets

1.2.xxx

2.Python

扩展：https://github.com/lotapp/awesome-python-cn

2.1.调试

2.2.Asyncio

扩展：https://github.com/lotapp/awesome-asyncio-cn

2.3.优化

2.3.1.Numpy

2.3.2.Numba

Anaconda开源的即时编译器：

https://github.com/lotapp/numba

添加一个装饰器就可以了（Numba 使用 LLVM 编译器基础结构将原生 python 代码转换成优化的机器码）

from numba import jit

# 当使用 @jit 时，请确保您的代码有 numba 可以编译的内容，比如包含库（numpy）和它支持函数的计算密集型循环。否则它将不会编译任何东西，并且您的代码将比没有使用 numba 时更慢，因为存在 numba 内部代码检查的额外开销
@jit
def function(x):
    # 循环或数据密集型计算或
    return x

PS：案例：https://github.com/numba/numba-examples

https://github.com/lotapp/gtc2019-numba

2.3.todo

3.DataBase

3.1.SQL

扩展：https://github.com/lotapp/awesome-mysql-cn

1.优化

1.1.Soar

【推荐】SQL自动优化和改写的工具

https://github.com/lotapp/soar

PS：Web版扩展：https://github.com/lotapp/soar-web

可以自动优化 MySQL 语法族，并且给出为什么要这样优化的理由。功能特点：

跨平台支持
目前只支持 MySQL 语法族协议的 SQL 优化
支持基于启发式算法的语句优化
支持复杂查询的多列索引优化（UPDATE、INSERT、DELETE、SELECT）

echo "select title from sakila.film" | ./soar 
# Query: 25807E6B94BEA72C
★ ★ ★ ★ ☆ 80分
SELECT
  title
FROM
  sakila. film
##  最外层SELECT未指定WHERE条件
* **Item:**  CLA.001
* **Severity:**  L4
* **Content:**  SELECT语句没有WHERE子句，可能检查比预期更多的行(全表扫描)。对于SELECT COUNT(\*)类型的请求如果不要求精度，建议使用SHOW TABLE STATUS或EXPLAIN替代。

拓展文章：

1.2.SQLAdvisor

【推荐】美团开源的SQL索引优化工具：

https://github.com/LessChina/SQLAdvisor

# 1.帮助
sqladvisor --help
Usage:
  sqladvisor [OPTION...] sqladvisor

SQL Advisor Summary

Help Options:
  -?, --help              Show help options

Application Options:
  -f, --defaults-file     sqls file（sql文件）
  -u, --username          username（用户名）
  -p, --password          password（密码）
  -P, --port              port（端口）
  -h, --host              host（ip地址）
  -d, --dbname            database name（数据库名）
  -q, --sqls              sqls（sql语句，以;分隔）
  -v, --verbose           1:output logs 0:output nothing

# 2.命令使用（命令行传参时，参数名与值需要用空格隔开）
sqladvisor -h ip地址 -P 端口 -u 用户名 -p '密码' -d 数据库名 -q "sql语句" -v 1

# 3.配置文件使用
sqladvisor -f sql.cnf  -v 1

cat sql.cnf
[sqladvisor]
username=xx
password=xx
host=xx
port=xx
dbname=xx
sqls=sql1;sql2;sql3....

# 注意
SQL中的子查询、or条件、使用函数的条件 会忽略不处理
命令行传入sql参数时，注意sql中的双引号、反引号等都需要用\转义。建议使用配置文件形式调用

架构图：https://tech.meituan.com/2017/03/09/sqladvisor-pr.html

2.抓包

2.1.go-sniffer

【推荐】抓包截取项目中的数据库请求并解析成相应的语句：

https://github.com/lotapp/go-sniffer

该工具通过抓包截取项目中的数据库、redis 请求解析成相应的语句。便于调试，不要修改代码，直接嗅探项目中的数据请求。使用说明如下：
=======================================================================
[使用说明]

    go-sniffer [设备名] [插件名] [插件参数(可选)]

    [例子]
          go-sniffer en0 redis          抓取redis数据包
          go-sniffer en0 mysql -p 3306  抓取mysql数据包,端口3306

    go-sniffer --[命令]
               --help 帮助信息
               --env  环境变量
               --list 插件列表
               --ver  版本信息
               --dev  设备列表
    [例子]
          go-sniffer --list 查看可抓取的协议

=======================================================================
[设备名] : lo0 :   127.0.0.1
[设备名] : en0 : x:x:x:x:x5:x  192.168.1.3
[设备名] : utun2 :   1.1.11.1
=======================================================================

3.中间件

3.1.MyCat（常用）

【推荐】常用中间件：Mycat（性能一直是个问题）

https://github.com/lotapp/Mycat-Server

PS：MyCat性能提升版

https://github.com/lotapp/Mycat2

3.2.DBProxy and Atlas

【推荐】美团开源数据库代理：

https://github.com/lotapp/DBProxy

点我看手册:

PS：3年前我提过一次360开源的MySQL中间层Atlas，美团的也是基于它的拓展

https://github.com/lotapp/Atlas

3.3.kingshard（热门）

【推荐】Go开发的高性能MySQLProxy：

https://github.com/lotapp/kingshard

架构：

PS：作者录制了讲解的视频：https://www.imooc.com/learn/1078

3.4.Gaea（潜力）

【推荐】小米基于mysql协议开源的数据库中间件，支持分库分表、sql路由、读写分离、连接池等基本特性：

https://github.com/lotapp/Gaea

自述：分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式，在设计、实现阶段参照了mycat、kingshard和vitess，并使用tidb parser作为内置的sql parser

4.运维

MySQL常用工具包：percona-toolkit

官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/index.html

列几个常用的：

pt-summary：查看服务器信息
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-summary.html
pt-diskstats：查看磁盘开销使用信息
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-diskstats.html
pt-mysql-summary --user=用户名 --password=密码：查看mysql的信息
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-mysql-summary.html
pt-ioprofile：查看mysql表和文件的IO开销
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-ioprofile.html
pt-show-grants --user=root --password=密码：查看mysql授权
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-show-grants.html
- PS：通过--revoke、-separate等,可以撤消用户的特定权限
pt-duplicate-key-checker --host=localhost --user=root --password=密码：查找数据库表中重复的索引
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-duplicate-key-checker.html
pt-deadlock-logger --user=root --password=密码 --host=localhost：查看mysql死锁信息
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-deadlock-logger.html
pt-query-digest /var/lib/mysql/localhost-slow.log：分析慢查询日志
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-query-digest.html
pt-index-usage /var/lib/mysql/localhost-slow.log：从慢查询日志中分析索引使用情况
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-index-usage.html
pt-config-diff /etc/my.cnf /etc/my_master.cnf：查看不同mysql配置文件的差异
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-config-diff.html
pt-slave-find --host=localhost --user=root --password=密码：查找mysql的从库和同步状态
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-slave-find.html
pt-table-checksum --user=root --password=密码：验证数据库复制的完整性
- 官方文档：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/LATEST/pt-table-checksum.html

安装附录：

# Ubuntu：# curl https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.20/deb/percona-toolkit_2.2.20-1_all.deb > percona-toolkit-2.2.20.deb
# CentOS：# curl https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.20/RPM/percona-toolkit-2.2.20-1.noarch.rpm > percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm
[dnt@localhost ~]$ curl https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.20/RPM/percona-toolkit-2.2.20-1.noarch.rpm > percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 1700k  100 1700k    0     0   309k      0  0:00:05  0:00:05 --:--:--  426k

[root@localhost dnt] ls
percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm

# Ubuntu：# sudo apt install ./percona-toolkit-2.2.20.deb -y
# CentOS：# yum install percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm -y
[root@localhost dnt] yum install percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm -y
已加载插件：fastestmirror
正在检查 percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm: percona-toolkit-2.2.20-1.noarch
percona-toolkit-2.2.20.noarch.rpm 将被安装
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 percona-toolkit.noarch.0.2.2.20-1 将被 安装
--> 解决依赖关系完成

依赖关系解决

========================================================================================================================================
 Package                         架构                   版本                       源                                              大小
========================================================================================================================================
正在安装:
 percona-toolkit                 noarch                 2.2.20-1                   /percona-toolkit-2.2.20.noarch                 5.7 M

事务概要
========================================================================================================================================
安装  1 软件包

总计：5.7 M
安装大小：5.7 M
Downloading packages:
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
  正在安装    : percona-toolkit-2.2.20-1.noarch                                                                                     1/1
  验证中      : percona-toolkit-2.2.20-1.noarch                                                                                     1/1

已安装:
  percona-toolkit.noarch 0:2.2.20-1

完毕！

4.1.慢查询工具

先简单分析下慢查询日志：

# Time: 2019-05-22T21:16:28.759491+08:00
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:    11
# Query_time: 0.000818  Lock_time: 0.000449 Rows_sent: 5  Rows_examined: 5
SET timestamp=1558530988;
select * from mysql.user order by host; # SQL语句

Time：查询的执行时间（start_time）
User@Host: root[root] @ localhost [] Id:11：执行 sql 的主机信息
Query_time：SQL**查询所耗的时**间
Lock_time：锁定时间
Rows_sent：所发送的行数
Rows_examined：锁扫描的行数
SET timestamp=1558530988;：SQL执行时间

现在可以说说工具了，推荐两款：

1.自带的慢日志分析工具：mysqldumpslow：

查询最慢的10条SQL：mysqldumpslow -s t -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

-s 按照那种方式排序
    t: 查询时间
    c：访问计数
    l：锁定时间
    r:返回记录
    al：平均锁定时间
    ar：平均访问记录数
    at：平均查询时间
-t 返回多少条数据（可以理解为top n）
-g 可以跟上正则匹配模式，大小写不敏感。

PS：使用mysqldumpslow的分析结果不会显示具体完整的sql语句：

翻页sql不一样，性能也是不一样的，越往后的页数越容易出现慢查询，而mysqldumpslow把所有翻页sql当成一个sql了
eg：select * from tb_table where uid=20 group by createtime limit 10000, 1000; ==> select * from tb_table where uid=N group by createtime limit N, N;
- 不管你uid和limit怎么变，mysqldumpslow认为是一样的

2.percona-toolkit中的 pt-query-digest（官方文档）

分析慢查询日志：pt-query-digest /var/lib/mysql/localhost-slow.log

使用tcppdump捕获MySQL协议数据，然后报告最慢的查询：
- tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
- pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt
查看来自远程进程列表上最慢的查询：
- pt-query-digest --processlist h=ip

PS：还有一款**mysqlsla**我没用过，所以贴个参考文章，感兴趣的同志自己研究下

https://www.cnblogs.com/fengchi/p/6187099.html

5.测试

SQLer

【推荐】根据SQL和配置文件生成接口的工具（支持SQLServer and MySQL）

https://github.com/lotapp/sqler

SQLer是一个小巧的便携式服务器，使您可以使用SQL查询编写API，以便在任何人点击时执行它，还可以让您定义验证规则，以便您可以验证请求正文/查询参数，以及使用简单的数据转换 javascript语法。 sqler使用nginx样式配置语言（HCL）和jd引擎进行自定义表达式（与传统的 SQL 生成 RESETful API 的工具不同，这个工具允许你自定义一些 API 的前、后处理，Auth 之类的行为）

// 启动命令
sqler -config=path to config file

// 配置示例
adduser {
// 参数校验
    validators {
        user_name_is_empty = "$input.user_name && $input.user_name.trim().length > 0"
        user_email_is_empty = "$input.user_email && $input.user_email.trim(' ').length > 0"
        user_password_is_not_ok = "$input.user_password && $input.user_password.trim(' ').length > 5"
    }

    bind {
        name = "$input.user_name"
        email = "$input.user_email"
        password = "$input.user_password"
    }

    methods = ["POST"]
    // 权限校验
    authorizer = <<JS
        (function(){
            log("use this for debugging")
            token = $input.http_authorization
            response = fetch("http://requestbin.fullcontact.com/zxpjigzx", {
                headers: {
                    "Authorization": token
                }
            })
            if ( response.statusCode != 200 ) {
                return false
            }
            return true
        })()
    JS

    exec = <<SQL
        INSERT INTO users(name, email, password, time) VALUES(:name, :email, :password, UNIX_TIMESTAMP());
        SELECT * FROM users WHERE id = LAST_INSERT_ID();
    SQL
}

3.2.NoSQL

3.2.1.集群系

1.Codis

【推荐】基于代理的Redis集群解决方案，支持管道和动态扩展：

https://github.com/LessChina/codis

架构图：

2.TwemProxy

memcached和redis的轻量级代理TwemProxy：

https://github.com/lotapp/twemproxy

3.overlord

【推荐】bilibili开源的memcached和redis的集群解决方案：

https://github.com/lotapp/overlord

PS：基于mesos和etcd提供的自动化缓存节点管理平台

架构图：

扩展

如果不想要集群，只是扩充单机能力，那么就可以考虑Pika

PS：最好只当一个过渡使用，根据经验：360的开源维护一般都不超过2年

Pika是与redis兼容的nosql（主要解决redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈）

https://github.com/lotapp/pika

PS：可以用在twemproxy或者codis中来实现静态数据分片

3.2.2.私有云

搜狐开源的Redis私有云平台：

https://github.com/lotapp/cachecloud

官方很细心提供了入门视频：http://pan.baidu.com/s/1c2mET5e

3.3.多功能工具

360开源一款多数据源SQL分析引擎:QuickSQL

https://github.com/lotapp/Quicksql

SQL数据库的通用命令行界面（支持TiDB、Cassandra、MySQL、MSSQL、Sqlite等）

https://github.com/lotapp/usql

PS：搭建在线IDE的时候可以使用

4.Spark

基于SparkSQL的即席查询服务

https://github.com/lotapp/IQL

PS：即席查询：根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表

基于SparkSQL实现了一套即席查询服务，具有如下特性：

优雅的交互方式，支持多种datasource/sink，多数据源混算
spark常驻服务，基于zookeeper的引擎自动发现
负载均衡，多个引擎随机执行
多session模式实现并行查询
采用spark的FAIR调度，避免资源被大任务独占
基于spark的动态资源分配，在无任务的情况下不会占用executor资源
支持Cluster和Client模式启动
基于Structured Streaming实现SQL动态添加流
类似SparkShell交互式数据分析功能
高效的script管理，配合import/include语法完成各script的关联
对数据源操作的权限验证

支持的数据源：hdfs、hive、hbase、kafka、mysql、es、solr、mongo

支持的文件格式：parquet、csv、orc、json、text、xml

5.Architecuture

5.1.常用算法

5.1.1.分布式ID

【推荐】美团开源分布式ID解决方案：

https://github.com/lotapp/Leaf

架构图：

参考文章：

PS：扩展 ~ Snowflake算法

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