/Arthur Zhang 张岩
荣幸向社区介绍一点微小的工作。这本书是我经过两年的耕耘，整理了开发 Rust 全栈量化金融软件和策略的实践经验，旨在为那些希望进入或已经涉足量化金融领域的 Rust 程序员提供宝贵的参考和洞见。
这本书的初衷是为了向读者提供核心原理和主要步骤的指导，而不是枯燥的详细说明。在已经公开的前 28 章中，你将会找到大量来自实际生产环境的示例代码，这些代码大都是极简的MWE(minimal working examples)，真实地反映了金融领域中的挑战和 Rust 语言的强大特性。
感谢 Rust 社区和量化金融业界的朋友们，社区的支持和反馈对本书的成长起到了不可或缺的作用。
在量化金融领域中，编程语言的选择正在逐年变得重要，而Rust则是一种逐渐受到青睐的编程语言。它独特的特性使其非常适合于在这一领域开发可靠且高效的软件解决方案。
Rust在量化金融中的关键特性有：
安全性与可靠性：Rust的主要目标是在不牺牲性能的情况下提供内存安全性。在量化金融领域，准确性和可靠性至关重要，Rust的严格编译时检查和所有权系统有助于消除常见的编程错误，并确保金融应用程序的稳健性。
性能：Rust具备对资源的低级别控制能力，适用于复杂的量化金融算法的高性能计算。其零成本抽象和高效的内存处理使其非常适合处理大数据集并执行计算密集型任务。
并发性和并行性：在高频交易和实时分析领域，一致性和并行性至关重要。Rust的所有权模型和独特的并发原语，如通道(channels)和async/await，简化了并发应用程序的开发，同时确保线程安全，避免数据竞争。
量化金融生态系统：Rust拥有不断壮大的针对量化金融的库和框架生态系统，使构建复杂的金融模型、数据分析工具和交易系统变得更加容易。诸如ndarray、statrs和rust-csv等库提供了强大的支持，用于数值计算、统计和数据处理。
跨平台兼容性：Rust注重可移植性，你可以开发能够在不同操作系统和架构上无缝运行的应用程序。这种灵活性在金融行业中非常有价值，因为系统需要在各种平台上部署，并保持一致的行为。
通过本篇开发指南，我希望能够为金融从业者提供一个Rust学习的导航台。我们将按照由浅入深的学习曲线来组织内容，首先介绍Rust的基本概念和语法，然后逐步深入到高级特性和应用。在学习过程中，为帮助开发者短时间内进入上手开发的阶段，我还将分享大量实战经验和最佳实践，以此尝试帮助诸位自如地将Rust应用于量化金融领域。