Stylometry

Этот проект предназначен для проведения стилометрического анализа.

Работа

Запуск

Для запуска скачайте исполняемый файл для windows из releases или используйте файл Start.py, предваритеьно установив библиотеки nltk, string, matplotlib. Во время первого запуска введите download, так вы установите компоненты NLTK. Введите help, для того, чтобы посмотреть возможные команды, которые продублированы здесь.

Возможности

Функции

• help - помощь
• download - установить компоненты nltk
• analysis m - проанализировать 1 файл
• analysis p - проанализировать 1 файл по частям
• analysis f - проанализировать все файлы в папке
• analysis pf - проанализировать все файлы в папке по частям

Вас могут попросить ввести дополнительную информацию, например путь к файлу, или выбрать модификаторы

Свойства

Можно ничего не вводить

• '-f' - сохранить в файл (analysis m или analysis f)
• '-s - изменить коичество предожений в блоке (analysis p или analysis pf)

Анализируемые свойства (analysis p или analysis pf)

Если ничего не вводить, будет выбрано '-ld'

• '-ld' - lexical divercity (лексическое разнообразие)
• '-mw' - mean word len (средня длинна слова)
• '-ms' - mean sentence len (средняя длинна предложения)
• '-cs' - commas per symbols (количество запятых на 1000 символов)

textanalyzerlib

Это небольшая библиотека для стилометрического анализа текста. Для работы требуется NLTK и string. <punkt_download() # Просто скачивает компоненты NLTK>

Класс analys

n = textanalyzerlib.analys('ваш текст', quantity_symbols=1000, full_analyze = True)

• quantity_symbols - количество символов в блоке
• full_analyze - анализирует текст по всем параметрам, если True\

Методы

• full_parse() - анализирует текст по всем параметрам (не нужен, если full_analyze == True)
• parse_lexical_divercity() - анализирует текст по лексическому разнообразию
• parse_mean_word_len() - анализирует по средней длинне слова
• parse_mean_sentence_len() - анализирует по средней длинне предложения
• elements_per_characters(element, qwantity) - анализирует частоту использования элемента (element) на количество (qwantity) символов
• parse_commas_per_characters() - анализирует частоту использования запятых на количество (quantity_symbols) символов

Просто получают соответствующие параметры

• get_tokens()
• get_sentences()
• get_lexical_devercity()
• get_mean_word_len()
• get_mean_sentence_len()
• get_commas_per_symbols()
• get_all()

fictionbooklib

Это небольшая библиотека для работы с форматом FB2.

Класс FB2

n = fictionbooklib.FB2(way_to_document, full_parse=True)

• way_to_document - путь к вашему файлу .fb2
• full_parse - если True, то полностью парсит докуиент

Методы

• parse_author() - получает информацию о авторе (в разработке)
• parse_book_title() - получает название
• parse_main_text() - получает основной текст

Просто получают соответствующие параметры

• get_main_text()
• get_author()
• get_book_title()