fixed chapters 4-13

P1 Chapter 4 Color.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## Научная графика в python\n",
+    "## Научная графика в Python\n",
     "\n",
     "Автор: Шабанов Павел Александрович\n",
     "\n",
@@ -104,7 +104,7 @@
    "source": [
     "### 4.2 Способы задания цветов. RGB и HEX\n",
     "\n",
-    "(Цвет в формате RGB)[https://ru.wikipedia.org/wiki/RGB] представляет собой триплет или кортеж, состоящий из трёх целых значений от 0 до 255 для красного, зелёного и синего цветов. Различные сочетания этих трёх значений позволяет получить огромное количество оттенков и цветов.\n",
+    "[Цвет в формате RGB](https://ru.wikipedia.org/wiki/RGB) представляет собой триплет или кортеж, состоящий из трёх целых значений от 0 до 255 для красного, зелёного и синего цветов. Различные сочетания этих трёх значений позволяет получить огромное количество оттенков и цветов.\n",
     "\n",
     "В matplotlib цвета rgb значения задаются в относительных единицах, в диапазоне от [0, 1]. Если необходимый цвет задан в диапазоне [0, 255], то нужно просто поделить их на 255.\n",
     "\n",
@@ -166,7 +166,7 @@
     "\n",
     "Последовательность или набор цветов образует цветовую палитру colormap. Чаще всего она используется при отрисовке трёхмерных данных. Но и автоматический подбор цветов при добавлении каждого нового экземпляра plot также осуществляется из цветовой палитры по умолчанию.\n",
     "\n",
-    "Для получения текущей цветовой палитры можно воспользоваться методом plt.get_cmap('название палитры'). Список всех предустановленных палитр можно получить с помощью метода plt.cm.datad. В настройках matplotlibrc можно также изменить цветовую палитру с помощью параметра image.cmap. В интерактивном режиме её можно поменять через plt.rcParams['image.cmap']='имя_палитры' или через plt.set_cmap('имя_палитры'). Последний позволяет изменить палитру текущего рисунка уже после вызова графических команд."
+    "Для получения текущей цветовой палитры можно воспользоваться методом `plt.get_cmap('название палитры')`. Список всех предустановленных палитр можно получить с помощью метода plt.cm.datad. В настройках matplotlibrc можно также изменить цветовую палитру с помощью параметра `image.cmap`. В интерактивном режиме её можно поменять через `plt.rcParams['image.cmap']='имя_палитры'` или через `plt.set_cmap('имя_палитры')`. Последний позволяет изменить палитру текущего рисунка уже после вызова графических команд."
    ]
   },
   {
@@ -248,7 +248,7 @@
     "\n",
     "Плавная цветовая палитра представляет собой результат линейной интерполяции между последовательностью цветов, составляющих основу палитры. \n",
     "\n",
-    "Различные методы отображения трёхмерных данных (разные графические команды) по умолчанию используют разные типы цветовых палитр. Так методы plt.imshow() и plt.pcolor() будут сопровождаться плавной цветовой палитрой:"
+    "Различные методы отображения трёхмерных данных (разные графические команды) по умолчанию используют разные типы цветовых палитр. Так методы `plt.imshow()` и `plt.pcolor()` будут сопровождаться плавной цветовой палитрой:"
    ]
   },
   {
@@ -762,7 +762,7 @@
     "\n",
     "E-mail: [email protected]\n",
     "\n",
-    "#### Научная графика в python. Глава 4 Цвета и цветовая палитра"
+    "#### Научная графика в Python. Глава 4 Цвета и цветовая палитра"
    ]
   }
  ],
@@ -782,7 +782,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.10"
+   "version": "2.7.11"
   }
  },
  "nbformat": 4,

P2 Chapter 5 Figure container.ipynb

@@ -488,7 +488,7 @@
    ]
   },
   {
-   "cell_type": "raw",
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
     "Автор: Шабанов Павел Александрович\n",
@@ -515,7 +515,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython2",
-   "version": "2.7.10"
+   "version": "2.7.11"
   }
  },
  "nbformat": 4,