Danceability Estimation

To-Do List

1. 加權
2. 刪離群值
3. transformation
4. encoding 改一下
5. desciption

Report 架構

1. 三種方法: Linear Regression(baseline), Softmax, XGboost, RandomForest??
2. 選擇feature方法: 相關係數、PCA、DAE
3. evaluation: cross validation score

更新動態

2023/5/4

• 測試 n_estimator = 2000, max_depth = 6

2023/5/5

• 把preprocess新增到util裡面，讓code比較好看
• 把檔名修改放到前面，從上面改就可以了
• 可以把GBDT改成 from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor，這樣就不會是整數，但是參數還要在調一下
• to-do: 幫我寫一下sklearn.kfold/cross-validate來分資料(直接寫在util.py裡面就可以了)，現在還是用train 75% test 25%。應該要分成10個fold然後每個參數跑10次，可以放著讓她跑，記得把每個參數的MAE存下來之後好畫圖