Skip to content

PLN-FaMAF/text-mining-2019

Repository files navigation

Text Mining 2019 @ FAMAF-UNC

Este repositorio contiene el código y las instrucciones de instalación y configuración para la materia de minería de datos para texto 2019 @ FAMAF-UNC.

Para iniciar toda la configuración por favor visitar el notebook de instalación y configuración y seguir las instrucciones.

Gran parte de este curso fue inspirado y creado en base al material para el curso de Stanford CS224u y se les atribuye a ellos la autoría. Para más información pueden revisar el repositorio oficial de CS224u.

Profesores

Levantar el notebook

Si GitHub no les permite cargar el notebook de instalación (e.g. hay error al renderizarlo), puede deberse a problemas de GitHub por el tamaño del notebook. En ese caso lo tendrán que levantar localmente para poder continuar. El modo más sencillo será mediante la clonación del repositorio localmente en sus máquinas como primer paso:

$ git clone https://github.com/PLN-FaMAF/text-mining-2019.git

Seguido por la instalación de Anaconda, para poder acceder a jupyter y de esa manera levantar el repositorio corriendo el siguiente comando desde donde hayan clonado el repositorio:

$ jupyter notebook

Luego abren el notebook de instalación desde Jupyter y siguen los pasos.

Ante cualquier duda por favor consulten a los profesores.

About

Repositorio de la materia de Text Mining 2019

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published