Curso: Análisis y Procesamiento de imagenes multiespectrales con Python
Este curso esta desarrollado por INIA Pucallpa y el Proyecto de Agricultura de Precisión - AGPRES, para ayudar a los investigadores a desarrollar código de programación y así facilitar procesamientos de imagenes multiespectrales pesados.
Objetivos:
- Introducción python con JupyterLab
- Desarrollar codigos en JypterLab
- Determinar indices espectrales multiespectrales
- Procesamiento imagenes multiespectral Landsat
- Procesamiento de imagenes multiespectrales RPAS
Contacto: Expositor: Ing. Nino Bravo Morales Instituto Nacional de Innovación Agraria - INIA Investigador del Proyecto Agricultura de Precisión - AGPRES Celular: +51 995664488 Correo: [email protected]