¡Bienvenido a mi espacio en GitHub! Soy un desarrollador web y entusiasta de la tecnología de Valencia, España, con más de 15 años de experiencia en desarrollo full-stack, automatización de procesos y optimización de sistemas web. Me especializo en crear aplicaciones eficientes, seguras y altamente escalables. Mi enfoque siempre está en ofrecer un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario intuitiva y atractiva.

"La tecnología no se trata solo de crear soluciones, sino de mejorar la vida de las personas."

Lenguajes de Programación:

Desarrollo Front-End:

Desarrollo Back-End y Bases de Datos:

Herramientas de Desarrollo y CI/CD:

Inteligencia Artificial:

Un sistema integral para la gestión automatizada de inventarios en almacenes industriales.

• Descripción: Esta aplicación permite un control eficiente del inventario mediante automatización con IoT y conexión a la nube. El sistema utiliza dispositivos IoT para monitorear en tiempo real el stock de productos y envía alertas automáticas en caso de bajo inventario.
• Tecnologías: Node.js, Express, MongoDB, React, Docker
• Características:
  • Control de inventario en tiempo real con dispositivos IoT
  • Integración con la API de Amazon S3 para almacenamiento de datos
  • Visualización de estadísticas de inventario con gráficos interactivos (Chart.js)
  • Implementación de seguridad con autenticación de dos factores
  • Despliegue automatizado con Jenkins y Docker

Un portal de gestión de recursos humanos con énfasis en la experiencia de usuario y seguridad de datos.

• Descripción: Herramienta que permite la gestión de personal, nóminas y documentos de empleados, con un sistema de permisos detallado para asegurar la privacidad y control de datos.
• Tecnologías: PHP, Laravel, MySQL, Vue.js
• Características:
  • Sistema de permisos jerárquico para niveles de acceso
  • Generación automática de reportes en PDF
  • Integración de autenticación OAuth2 con Google para empleados
  • Diseño responsivo e intuitivo con Vue.js y Tailwind CSS
  • Historial de actividades y sistema de auditoría para registro de cambios

Una aplicación de análisis predictivo que utiliza Machine Learning para ayudar a empresas a proyectar sus ventas futuras.

• Descripción: Este proyecto utiliza técnicas de Machine Learning para predecir tendencias de ventas, permitiendo una mejor planificación estratégica.
• Tecnologías: Python, Pandas, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, Flask
• Características:
  • Modelos de regresión y clasificación para análisis predictivo
  • Visualización de tendencias con gráficos de Matplotlib y Seaborn
  • API en Flask para consulta de predicciones en tiempo real
  • Documentación y tutoriales detallados para facilitar su implementación

Un asistente virtual que utiliza NLP para interpretar y responder consultas en lenguaje natural.

• Descripción: Este asistente de chat está diseñado para brindar respuestas automáticas y personalizadas, mejorando la interacción en plataformas de servicio al cliente.
• Tecnologías: Python, NLTK, TensorFlow, Flask, WebSockets

Herramienta de análisis que determina la polaridad de sentimientos en publicaciones de redes sociales, ayudando a las empresas a entender las opiniones del público.

• Descripción: Clasificación de publicaciones en categorías de sentimiento positivo, negativo o neutral.
• Tecnologías: Python, Scikit-Learn, Pandas, Tweepy, Matplotlib

Modelo de clasificación de imágenes basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar objetos en imágenes.

• Descripción: Proyecto orientado a la detección de objetos en imágenes utilizando CNN, aplicable a diversas áreas como seguridad, salud y automoción.
• Tecnologías: Python, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modelo que utiliza redes neuronales recurrentes (RNN) para crear texto automáticamente.

• Tecnologías: Python, TensorFlow, Keras
• Características:
  • Generación de texto secuencial con capas LSTM
  • Configuración personalizable de estilo y tono

Sistema de detección de fraude que identifica patrones sospechosos en transacciones financieras.

• Tecnologías: Python, Scikit-Learn, XGBoost
• Características:
  • Modelos de clasificación para detectar fraude
  • Visualización de patrones y estadísticas de fraude

• Máster en Ingeniería de Software
  Universidad Politécnica de Valencia
  Especialización en sistemas distribuidos y aplicaciones en la nube.

• Grado en Informática
  Universidad de Valencia
  Enfoque en el desarrollo de aplicaciones y bases de datos.

• Castellano: Nativo
• Valenciano: Nativo
• Inglés: Intermedio (B2)
• Italiano: Medio (B1)

• Certified Kubernetes Administrator (CKA) - Linux Foundation
• Full-Stack Web Development - Udacity Nanodegree
• Machine Learning Specialization - Coursera (Stanford University)
• Certified Ethical Hacker (CEH) - EC-Council
• Certified Kubernetes Administrator (CKA) - Linux Foundation
• Machine Learning Specialization - Coursera (Stanford University)

• Proyecto OSS Analytics
  Contribución a la mejora de algoritmos para el análisis de contribuciones en repositorios open source, optimizando métricas de rendimiento.

• React Native Components
  Contribuí con componentes personalizados para simplificar el desarrollo en React Native y mejorar la reutilización de código en aplicaciones móviles.

Además del desarrollo web, tengo un fuerte interés en:

• DevOps y CI/CD: Automatización de flujos de trabajo y despliegue continuo para mejorar la eficiencia del desarrollo.
• Inteligencia Artificial y Machine Learning: Proyectos de aprendizaje automático aplicados a optimización y análisis predictivo.
• Seguridad en la Nube: Implementación de políticas de seguridad en entornos de AWS y Azure para aplicaciones críticas.

1. JavaScript - 🚀 Dominante en desarrollo web y aplicaciones interactivas.
2. Python - 🐍 Versátil para backend, ciencia de datos, IA, scripting y más.
3. TypeScript - 🦾 Extiende JavaScript con tipado estático.
4. Java - ☕ Usado ampliamente en aplicaciones empresariales y desarrollo Android.
5. C++ - 💻 Potente y rápido, utilizado en sistemas y videojuegos.
6. PHP - 🌐 Backend para aplicaciones web, especialmente con frameworks como Laravel.
7. Ruby - 🔥 Ideal para desarrollo rápido de aplicaciones web.
8. C# - ⚙️ Popular en el desarrollo de aplicaciones de escritorio y videojuegos.
9. Go (Golang) - ⚡ Rendimiento, eficiencia y simplicidad para aplicaciones backend.
10. Swift - 🍏 Lenguaje para aplicaciones iOS/macOS.
11. Kotlin - 🌱 Moderno para desarrollo Android.
12. Rust - 🦀 Ofrece seguridad de memoria, ideal para sistemas y alto rendimiento.
13. HTML - 📄 Esencial para la estructura de páginas web.
14. CSS - 🎨 Usado para estilizar las páginas web.
15. SQL - 🔍 Lenguaje para gestionar y consultar bases de datos.
16. Shell Scripting (Bash) - 🖥️ Para automatización y administración de sistemas en entornos Unix.
17. R - 📊 Especializado en estadísticas y análisis de datos.
18. Scala - ⚙️ Programación funcional y orientada a objetos, usado en Big Data.
19. Objective-C - 🖥️ Históricamente usado en macOS y iOS.
20. Lua - 🕹️ Lenguaje ligero para videojuegos y scripts embebidos.

1. React - 🚀 Versátil y popular para aplicaciones interactivas.
2. Vue.js - 🌱 Progresivo y fácil de integrar.
3. Angular - 🛠️ Completo, ideal para aplicaciones empresariales.
4. Svelte - ⚡ Sin sobrecarga en el navegador, compila en tiempo de construcción.
5. Alpine.js - 🔗 Minimalista, ideal para funcionalidades interactivas ligeras.
6. Bootstrap - 🎨 Popular para diseño responsivo rápido.

1. Express.js - 🟢 Minimalista y rápido para APIs y aplicaciones en Node.js.
2. Django - 🦾 Rápido y seguro, con muchas herramientas integradas.
3. Flask - 🌶️ Ligero y flexible, ideal para proyectos pequeños en Python.
4. Ruby on Rails - 🚄 Rápido para prototipos, con herramientas integradas.
5. Spring Boot - 💼 Robusto y popular en aplicaciones Java empresariales.
6. ASP.NET - 💻 Confiable y completo para aplicaciones en .NET.

1. MySQL - 💾 Popular, confiable y ampliamente utilizado.
2. PostgreSQL - 🐘 Robusto y soporta funcionalidades avanzadas.
3. MongoDB - 📄 NoSQL flexible y escalable.
4. SQLite - 📱 Ideal para prototipos y desarrollo ligero.
5. Redis - ⚡ Caché y almacenamiento de datos en memoria.
6. Cassandra - 📊 NoSQL distribuido, ideal para grandes volúmenes de datos.

1. Docker - 🐋 Contenedores para desarrollo y despliegue consistentes.
2. Kubernetes - 🚢 Orquestación de contenedores para aplicaciones escalables.
3. Jenkins - 🤖 Automatización CI/CD versátil y potente.
4. GitHub Actions - 🔄 Integración y despliegue continuo dentro de GitHub.
5. CircleCI - 🔁 CI/CD con opciones avanzadas de integración.
6. Ansible - ⚙️ Automatización de configuración e infraestructura.

1. Jest - 🧩 Ideal para pruebas en JavaScript y React.
2. Mocha - ☕ Flexible y popular en el ecosistema Node.js.
3. Cypress - 🔍 Pruebas end-to-end intuitivas para aplicaciones web.
4. Selenium - 🌐 Pruebas de interfaz de usuario en múltiples navegadores.
5. JUnit - 📘 Clásico en Java para pruebas unitarias.
6. PyTest - 🐍 Potente y fácil de usar para Python.

1. Git - 📂 Imprescindible para gestión de versiones.
2. GitHub - 🌐 Plataforma de colaboración y control de versiones.
3. GitLab - 🔐 Herramientas avanzadas de CI/CD integradas.
4. Bitbucket - 🛠️ Integración con Jira y herramientas de Atlassian.
5. Mercurial - ⚖️ Alternativa a Git, conocido por su simplicidad.
6. Perforce - 🏢 Utilizado en entornos empresariales y grandes equipos.

1. Visual Studio Code - 🔵 Popular, extensible y con una gran comunidad.
2. WebStorm - 🟠 IDE completo para desarrollo en JavaScript y TypeScript.
3. IntelliJ IDEA - 🔥 Excelente para desarrollo en Java y otras tecnologías.
4. PyCharm - 🐍 IDE optimizado para Python.
5. Eclipse - ☕ IDE para proyectos Java, con herramientas avanzadas.
6. Atom - ⚛️ Editor ligero y personalizable.

1. Astro - 🚀 Generador de sitios estáticos, ideal para rendimiento.
2. Webpack - 📦 Empaquetado y optimización de módulos de JavaScript.
3. Gulp - 🔄 Automatización de tareas de desarrollo.
4. Postman - 📫 Pruebas y documentación de APIs.
5. Figma - 🎨 Diseño colaborativo de interfaces.
6. Storybook - 📚 Desarrollo y pruebas de componentes UI.

1. Linux (Ubuntu) - 🐧 Popular entre desarrolladores y para servidores.
2. Windows - 🖥️ Amplio soporte de software y herramientas.
3. macOS - 🍏 Utilizado en diseño y desarrollo, especialmente en entornos creativos.
4. CentOS - 🖧 Ideal para servidores y aplicaciones empresariales.
5. Debian - 🖧 Estable y confiable, común en servidores.
6. Fedora - 🔵 Innovador y utilizado en entornos de desarrollo.

Espero que encuentres esta lista útil. ¡Siempre estoy explorando y aprendiendo nuevas herramientas y tecnologías para mejorar el flujo de desarrollo! 🚀

1. React - 🌟 Popular y extensible, ideal para aplicaciones SPA.
2. Vue.js - 🔥 Versátil, fácil de aprender y con una gran comunidad.
3. Angular - 💼 Completo, ideal para aplicaciones empresariales complejas.
4. Svelte - ⚡ Rápido y eficiente, compila en tiempo de construcción.
5. Preact - 🪶 Alternativa ligera a React, excelente rendimiento.
6. Alpine.js - 🧩 Minimalista y directo, ideal para añadir interactividad a HTML.

1. Node.js (Express) - 🚀 Rápido y minimalista, excelente para APIs.
2. Django - 🔐 Seguro y completo, excelente para proyectos rápidos en Python.
3. Flask - 🔥 Ligero y flexible, perfecto para proyectos pequeños en Python.
4. Ruby on Rails - 🚄 Framework robusto y rápido para prototipos.
5. Spring Boot - 💼 Popular en el desarrollo de aplicaciones empresariales en Java.
6. NestJS - 🚀 Estructurado y modular, ideal para aplicaciones escalables en Node.js.

1. Next.js - 🚀 Basado en React, excelente para aplicaciones y sitios estáticos.
2. Nuxt.js - 🔥 Framework de Vue para aplicaciones universales.
3. Meteor - 🪐 Full-stack en JavaScript, perfecto para prototipos rápidos.
4. Remix - 🛠️ Optimizado para rendimiento y experiencias de usuario.
5. Blitz.js - 💥 Basado en Next.js, ideal para aplicaciones monolíticas.
6. ASP.NET - 💼 Conjunto completo para aplicaciones empresariales con .NET.

1. Astro - ✨ Optimizador de contenido estático con arquitectura “Islas”.
2. Gatsby - 🚀 Framework basado en React para sitios estáticos.
3. Strapi - 🎛️ Headless CMS, perfecto para APIs rápidas y escalables.
4. Contentful - 📜 CMS headless, fácil de integrar en cualquier frontend.
5. WordPress (con Headless) - 📰 Integrado con frontend moderno como React o Vue.
6. Laravel - ⚙️ PHP framework flexible, ideal para aplicaciones CRUD.

1. Docker - 🐋 Contenedores para despliegues consistentes.
2. Kubernetes - 🚢 Orquestación de contenedores para aplicaciones escalables.
3. Jenkins - 🚀 CI/CD pipeline para automatización de despliegues.
4. GitHub Actions - 💥 Integración CI/CD directamente en GitHub.
5. CircleCI - 🔄 Plataforma CI/CD flexible para despliegues.

¡Gracias por revisar mi tier list! Siempre estoy explorando nuevas herramientas y frameworks para mejorar la experiencia de desarrollo y optimizar el rendimiento. ✨

Backend:
Frontend:
Database:
DevOps:
Automated test:
Version Control:
Ides:
Other Tools:
Operating Systems:

"Enrique es uno de los mejores desarrolladores con los que he trabajado. Su dedicación y conocimiento profundo de sistemas complejos es impresionante."
— Juan Pérez, CTO en TechCorp

"Un verdadero profesional que siempre va más allá. Enrique es un activo valioso para cualquier equipo."
— Laura García, Directora de Tecnología en InnovateX

¡Muchas gracias por usar mis proyectos! Si quieres ir un paso más allá y apoyar mi trabajo de código abierto, invítame un café:

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