upload-ia-api

🇺🇸 Project developed during RocketSeat's NLW Event to train integration with openAI with some modifications

The project consists of an application where the user uploads a video and defines whether to generate suggestions for the title or description of the video, it also defines points such as temperature and key

Technologies used:

• NodeJS
• TypeScript
• Prisma
• Fastify
• OpenAI
• Zod

Endpoints:

http://localhost:8080/prompts

Returns the prompts registered in the database to generate the title or description

http://localhost:8080/video

Upload the video and receive it via multipart/form-data

http://localhost:8080/videos/{video_id_replace}/transcription

Generates the video transcription, receives the video id via URL and a prompt via body of type application/json

  {
    "prompt":"texto"
  }

http://localhost:8080/prompts](http://localhost:8080/ai/complete)

Generates the summary, the requested prompt based on the requested value receives the following values ​​via body application/json: the videoId saved in the bank, temperature related to the creativity of the response and the prompt

  {
    "videoId":"video_id_replace",
    "temperature":0.5,
    "prompt":"prompt"
}

How to run:

pnpm i 
pnpm run dev
pnpm prisma studio // If you want to see the database

If you want to execute and need to fill in the environment variables, there is an example file default.env Link to the frontend

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🇧🇷 Projeto desenvolvido durante o Evento NLW da RocketSeact para treinar integração com a openAI com algumas modificações

O projeto consiste em uma aplicação que o usuário faz o upload de um video e define se quer gerar sugestoes de título ou a descrição do video, também define pontos como a temperatura e palavras chaves

Tecnologias usadas:

• NodeJS
• TypeScript
• Prisma
• Fastify
• OpenAI
• Zod

Endpoints:

http://localhost:8080/prompts

Retorna os prompts cadastrados no banco para gerar o título ou a descrição

http://localhost:8080/video

Faz o upload do video recebe por multipart/form-data

http://localhost:8080/videos/{Id_Do_Video_Subistituir}/transcription

Gera a transcrição do vídeo recebe por URL o id do video e um prompt por body do tipo application/json

  {
    "prompt":"texto"
  }

http://localhost:8080/prompts](http://localhost:8080/ai/complete

Gera o resumo o prompt solicitado com base no valor solicitado recebe por body application/json os seguintes valores: o videoId salvo no banco, temperatura relacionado a criatividade da resposta e o prompt

  {
    "videoId":"Id_Do_Video_Subistituir",
    "temperature":0.5,
    "prompt":"prompt"
}

Como executar:

pnpm i 
pnpm run dev
pnpm prisma studio // Se você quiser ver o database

Caso queira executar e necessário preencher as variaveis de ambiente existe um arquivo de exemplo default.env Link para o frontend