Skip to content

M-LucasPr/workspace-py

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

77 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

My Skills

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral, que foi criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez em 1991. É conhecida por sua simplicidade e legibilidade, o que a torna ideal tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Python é amplamente utilizada em diversas áreas, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas, análise de dados, entre outras.

Principais Características da Linguagem Python

  • Sintaxe Simples e Legível: A sintaxe do Python é clara e direta, o que facilita o entendimento e a escrita de código. Isso ajuda a melhorar a produtividade dos desenvolvedores.
  • Interpretada: Python é interpretada, o que significa que o código é executado linha por linha pelo interpretador, sem a necessidade de uma etapa de compilação. Isso facilita a execução e o teste do código.
  • Multiparadigma: Python suporta diferentes paradigmas de programação, incluindo a programação orientada a objetos, funcional e estruturada.
  • Grande Ecossistema de Bibliotecas: Python possui uma vasta coleção de bibliotecas e frameworks que facilitam o desenvolvimento em diferentes áreas, como NumPy e Pandas para ciência de dados, Django e Flask para desenvolvimento web, TensorFlow e PyTorch para aprendizado de máquina, entre outras.
  • Portabilidade: Python é uma linguagem multiplataforma, o que significa que o código escrito em Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais sem ou com poucas modificações.
  • Comunidade Ativa: Python tem uma comunidade grande e ativa, o que proporciona uma ampla quantidade de recursos, tutoriais, suporte e bibliotecas de código aberto.

Aplicações da Linguagem Python

  • Desenvolvimento Web: Python é usado para criar aplicativos e serviços web, com frameworks populares como Django e Flask.
  • Ciência de Dados e Análise de Dados: Ferramentas e bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn são amplamente utilizadas por cientistas de dados.
  • Automação e Scripts: Python é ideal para automação de tarefas e criação de scripts para simplificar operações repetitivas.
  • Inteligência Artificial e Machine Learning: Com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Keras, Python é uma escolha comum para o desenvolvimento de soluções de IA.
  • Desenvolvimento de Jogos: Embora menos comum, Python pode ser usado para desenvolvimento de jogos com bibliotecas como Pygame.
  • Aplicações Científicas e Numéricas: É muito utilizada em pesquisa e aplicações científicas devido à sua precisão e facilidade de uso.

Fontes:

📖 Leitura

https://roadmap.sh/python

https://docs.python.org/pt-br/3/contents.html

https://www.w3schools.com/python/default.asp

https://blog.betrybe.com/python/aprender-python/

🎬 Videos

https://www.youtube.com/watch?v=wC_mwNUT48s&list=PLpaKFn4Q4GMN1A4J1FnhW_anOGt8ug8ip

https://www.youtube.com/watch?v=yTQDbqmv8Ho&t=7322s

👇🏻 Repositorios

https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp

https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

https://github.com/guicarvalho/python-os-primeiros-passos

About

Python Developer Jr

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages