Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral, que foi criada por Guido van Rossum e lançada pela primeira vez em 1991. É conhecida por sua simplicidade e legibilidade, o que a torna ideal tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes. Python é amplamente utilizada em diversas áreas, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas, análise de dados, entre outras.
- Sintaxe Simples e Legível: A sintaxe do Python é clara e direta, o que facilita o entendimento e a escrita de código. Isso ajuda a melhorar a produtividade dos desenvolvedores.
- Interpretada: Python é interpretada, o que significa que o código é executado linha por linha pelo interpretador, sem a necessidade de uma etapa de compilação. Isso facilita a execução e o teste do código.
- Multiparadigma: Python suporta diferentes paradigmas de programação, incluindo a programação orientada a objetos, funcional e estruturada.
- Grande Ecossistema de Bibliotecas: Python possui uma vasta coleção de bibliotecas e frameworks que facilitam o desenvolvimento em diferentes áreas, como NumPy e Pandas para ciência de dados, Django e Flask para desenvolvimento web, TensorFlow e PyTorch para aprendizado de máquina, entre outras.
- Portabilidade: Python é uma linguagem multiplataforma, o que significa que o código escrito em Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais sem ou com poucas modificações.
- Comunidade Ativa: Python tem uma comunidade grande e ativa, o que proporciona uma ampla quantidade de recursos, tutoriais, suporte e bibliotecas de código aberto.
- Desenvolvimento Web: Python é usado para criar aplicativos e serviços web, com frameworks populares como Django e Flask.
- Ciência de Dados e Análise de Dados: Ferramentas e bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn são amplamente utilizadas por cientistas de dados.
- Automação e Scripts: Python é ideal para automação de tarefas e criação de scripts para simplificar operações repetitivas.
- Inteligência Artificial e Machine Learning: Com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Keras, Python é uma escolha comum para o desenvolvimento de soluções de IA.
- Desenvolvimento de Jogos: Embora menos comum, Python pode ser usado para desenvolvimento de jogos com bibliotecas como Pygame.
- Aplicações Científicas e Numéricas: É muito utilizada em pesquisa e aplicações científicas devido à sua precisão e facilidade de uso.
https://docs.python.org/pt-br/3/contents.html
https://www.w3schools.com/python/default.asp
https://blog.betrybe.com/python/aprender-python/
https://www.youtube.com/watch?v=wC_mwNUT48s&list=PLpaKFn4Q4GMN1A4J1FnhW_anOGt8ug8ip
https://www.youtube.com/watch?v=yTQDbqmv8Ho&t=7322s
https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning