Skip to content

Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit

Notifications You must be signed in to change notification settings

Gewissta/streamlit_cloud_deployment

Repository files navigation

Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit

Запускаем локально:

устанавливаем зависимости

pip3 install -r requirements.txt

запускаем

streamlit run app.py --server.port=8501 --server.address=0.0.0.0


Запускаем в Docker:

создаем образ Docker

docker build -t streamlit .

запускаем поименованный контейнер в daemon-режиме, используя порт 8501

docker run -rm -p 8501:8501 --name streamlit -d streamlit

About

Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published