Развертывание сложного конвейера scikit-learn с помощью Streamlit Запускаем локально: устанавливаем зависимости pip3 install -r requirements.txt запускаем streamlit run app.py --server.port=8501 --server.address=0.0.0.0 Запускаем в Docker: создаем образ Docker docker build -t streamlit . запускаем поименованный контейнер в daemon-режиме, используя порт 8501 docker run -rm -p 8501:8501 --name streamlit -d streamlit