Este repositório hospeda os projetos desenvolvidos e mantidos pelo Grupo de Assimilação de Dados (GAD) na Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre (DIMNT) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC).
Há um grande número de páginas Wikis escritas e repositórios que podem ser migrados do SVN para o GitHub, como backup e arquivamento. Nesse sentido, as páginas podem ser exportadas em PDF e consolidadas em algum local por aqui. Essa é uma tarefa que está sendo feita aos poucos.
O GitHub permite a organização de times de desenvolvimento que podem ser destacados para trabalhar em repositórios específicos, isso permite o controle de acesso dos colaboradores (que também podem ser externos à organização do GAD).
O Python tem se mostrado como uma ferramenta poderosa para o grupo, seja na estruturação dos dados com os quais lidamos, seja na sua visualização. Exemplos do que podemos fazer a partir do GitHub:
- Manual de uso utilizando a linguagem Markdown e o MkDocs: https://gad-dimnt-cptec.github.io/GSIBerror/
- Visualização direta de Notebooks do Jupyter: https://github.com/GAD-DIMNT-CPTEC/GSIBerror/blob/main/notebooks/read_gsi_berror_python-class-final-BCPTEC_hyb_coord.ipynb
- Utilização de Notebooks do Jupyter de um repositório diretamente com o Binder: https://mybinder.org/v2/gh/cfbastarz/GSIBerror/main
- Inclusão de arquivos binários em repositórios com o Git Large File Storage (LFS): https://github.com/GAD-DIMNT-CPTEC/GSIBerror/tree/main/data
Instruções rápidas de uso do git e da documentação através do mkdocs, podem ser encontradas em: https://github.com/CGCT-CPTEC-DIMNT/cgct-cptec-dimnt/wiki/Guia-B%C3%A1sico-de-Uso-do-Git
- https://emc.ncep.noaa.gov/users/verification/global/gfs/ops/
- https://gmao.gsfc.nasa.gov/forecasts/radmon_coverage.php
- https://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/gdas/index.html
- https://gmao.gsfc.nasa.gov/forecasts/systems/fp/obstat_time_series/index.html
- https://space.oscar.wmo.int/
- https://skylab.jcsda.org/
- https://hpfx.collab.science.gc.ca/~smco500/psmon/monitoring/
- https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/prod/
- https://rda.ucar.edu/datasets/ds337.0/dataaccess/
- https://ftp.ncep.noaa.gov/data/nccf/com/obsproc/prod/
- https://dataserver.cptec.inpe.br/dataserver_modelos/smna/brutos/
- /oper/dados/dboper/raw/arch/mod/ncep/gdas/2024