Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones - 2024
Confguración del entorno A lo largo de la diplomatura van a estar usando principalmente Python 3 ejecutado en notebooks interactivas. Existen muchas formas de configurar y ejecutar estas notebooks, les recomendamos trabajar inicialmente en el entorno virtual Colaboratory. Luego, cuando estén familiarizados con las herramientas, pueden pasar a un entorno local de Jupyter.
Ejecución web - Colaboratory Trabajar sobre el entorno local algunas veces no es posible. En particular, cuando no podemos instalar Jupyter localmente por problemas de versions o permisos, o cuando la cantidad de datos o cómputo excede nuestro hardware.
Les recomendamos usar Google Colaboratory para cargar y ejecutar notebooks en linea, disponible en https://colab.research.google.com/notebook.
Colaboratory permite modificar y ejecutar las notebooks, y les provee de suficientes recursos de hardware para la mayoría de las aplicaciones que van a encontrar durante toda la diplomatura, incluyendo GPUs.
Entorno local Cuando trabajamos con conjuntos de datos pequeños y una cantidad de cómputo razonable, lo más rápido es ejecutar la notebook en la máquina local. La primera razón es que no depende de la conexión a internet, y la segunda es la velocidad de ejecución. En general, durante todas las materias obligatorias de esta diplomatura van a poder trabajar localmente sobre un hardware relativamente moderno.
Paquetes necesarios Tanto si usan conda como si usan otro manejador de paquetes, deben instalar los siguientes paquetes.
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Profesoras Georgina Flesia Karim Nemer