АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ [in GameDev]

Отчет по лабораторной работе #1 выполнил(а):

• Иванова Ивана Варкравтовна
• РИ000024 Отметка о выполнении заданий (заполняется студентом):

Задание	Выполнение	Баллы
Задание 1	#	60
Задание 2	#	20
Задание 3	#	20

знак "*" - задание выполнено; знак "#" - задание не выполнено;

Работу проверили:

• к.т.н., доцент Денисов Д.В.
• к.э.н., доцент Панов М.А.
• ст. преп., Фадеев В.О.

Структура отчета

• Данные о работе: название работы, фио, группа, выполненные задания.
• Цель работы.
• Задание 1.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Задание 2.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Задание 3.
• Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
• Выводы.
• ✨Magic ✨

Цель работы

Ознакомиться с основными операторами зыка Python на примере реализации линейной регрессии.

Задание 1

Пошагово выполнить каждый пункт раздела "ход работы" с описанием и примерами реализации задач

Ход работы:

• Произвести подготовку данных для работы с алгоритмом линейной регрессии. 10 видов данных были установлены случайным образом, и данные находились в линейной зависимости. Данные преобразуются в формат массива, чтобы их можно было вычислить напрямую при использовании умножения и сложения.

In [ ]:
#Import the required modules, numpy for calculation, and Matplotlib for drawing
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#This code is for jupyter Notebook only
%matplotlib inline

# define data, and change list to array
x = [3,21,22,34,54,34,55,67,89,99]
x = np.array(x)
y = [2,22,24,65,79,82,55,130,150,199]
y = np.array(y)

#Show the effect of a scatter plot
plt.scatter(x,y)

• Определите связанные функции. Функция модели: определяет модель линейной регрессии wx+b. Функция потерь: функция потерь среднеквадратичной ошибки. Функция оптимизации: метод градиентного спуска для нахождения частных производных w и b.

Задание 2

Должна ли величина loss стремиться к нулю при изменении исходных данных? Ответьте на вопрос, приведите пример выполнения кода, который подтверждает ваш ответ.

• Перечисленные в этом туториале действия могут быть выполнены запуском на исполнение скрипт-файла, доступного в репозитории.
• Для запуска скрипт-файла откройте Ansys Electronics Desktop. Перейдите во вкладку [Automation] - [Run Script] - [Выберите файл с именем ScreatingSphereInAEDT.py из репозитория].

import ScriptEnv
ScriptEnv.Initialize("Ansoft.ElectronicsDesktop")
oDesktop.RestoreWindow()
oProject = oDesktop.NewProject()
oProject.Rename("C:/Users/denisov.dv/Documents/Ansoft/SphereDIffraction.aedt", True)
oProject.InsertDesign("HFSS", "HFSSDesign1", "HFSS Terminal Network", "")
oDesign = oProject.SetActiveDesign("HFSSDesign1")
oEditor = oDesign.SetActiveEditor("3D Modeler")
oEditor.CreateSphere(
	[
		"NAME:SphereParameters",
		"XCenter:="		, "0mm",
		"YCenter:="		, "0mm",
		"ZCenter:="		, "0mm",
		"Radius:="		, "1.0770329614269mm"
	], 
)

Задание 3

Какова роль параметра Lr? Ответьте на вопрос, приведите пример выполнения кода, который подтверждает ваш ответ. В качестве эксперимента можете изменить значение параметра.

• Перечисленные в этом туториале действия могут быть выполнены запуском на исполнение скрипт-файла, доступного в репозитории.
• Для запуска скрипт-файла откройте Ansys Electronics Desktop. Перейдите во вкладку [Automation] - [Run Script] - [Выберите файл с именем ScreatingSphereInAEDT.py из репозитория].

import ScriptEnv
ScriptEnv.Initialize("Ansoft.ElectronicsDesktop")
oDesktop.RestoreWindow()
oProject = oDesktop.NewProject()
oProject.Rename("C:/Users/denisov.dv/Documents/Ansoft/SphereDIffraction.aedt", True)
oProject.InsertDesign("HFSS", "HFSSDesign1", "HFSS Terminal Network", "")
oDesign = oProject.SetActiveDesign("HFSSDesign1")
oEditor = oDesign.SetActiveEditor("3D Modeler")
oEditor.CreateSphere(
	[
		"NAME:SphereParameters",
		"XCenter:="		, "0mm",
		"YCenter:="		, "0mm",
		"ZCenter:="		, "0mm",
		"Radius:="		, "1.0770329614269mm"
	], 
)

Выводы

Абзац умных слов о том, что было сделано и что было узнано.

Plugin	README
Dropbox	[plugins/dropbox/README.md][PlDb]
GitHub	[plugins/github/README.md][PlGh]
Google Drive	[plugins/googledrive/README.md][PlGd]
OneDrive	[plugins/onedrive/README.md][PlOd]
Medium	[plugins/medium/README.md][PlMe]
Google Analytics	[plugins/googleanalytics/README.md][PlGa]

Powered by

BigDigital Team: Denisov | Fadeev | Panov